[已解决]中文字符转为相关张量 机器学习

风雨兴

基于keras的机器学习只能接受数据，无法接受中文字符

已有中文字符numpy.array()类型，例如['北京'，'上海'，'北京','深圳','南京']等

请问该如何将上述字符串的中文字符转为张量，以此输入到神经网络中

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jackz007

2021-12-8 14:34:25

        变成字节码可以不？

import numpy
a = numpy . array(('中国' , '日本' , '韩国'))
print(a)
b = [x . encode('GBK') for x in a]
print(b)
c = [x . decode('GBK') for x in b]
print(c)

        运行实况：

D:\0002.Exercise\Python>python x.py
['中国' '日本' '韩国']
[b'\xd6\xd0\xb9\xfa', b'\xc8\xd5\xb1\xbe', b'\xba\xab\xb9\xfa']
['中国', '日本', '韩国']

D:\0002.Exercise\Python>

        b 就是把 a 中的文字符串按 'GBK' 编码后得到的字节码列表。

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suchocolate

这些字符串要参与数学运算吗？

jackz007

        变成字节码可以不？

import numpy
a = numpy . array(('中国' , '日本' , '韩国'))
print(a)
b = [x . encode('GBK') for x in a]
print(b)
c = [x . decode('GBK') for x in b]
print(c)

        运行实况：

D:\0002.Exercise\Python>python x.py
['中国' '日本' '韩国']
[b'\xd6\xd0\xb9\xfa', b'\xc8\xd5\xb1\xbe', b'\xba\xab\xb9\xfa']
['中国', '日本', '韩国']

D:\0002.Exercise\Python>

        b 就是把 a 中的文字符串按 'GBK' 编码后得到的字节码列表。

风雨兴

jackz007 发表于 2021-12-8 14:34
变成字节码可以不？

        运行实况：

感谢，我自己找到了另一种，也可以试试。就是pandas库的Category（），这俩个都挺好使