SQL题

512189654

-- 表1 dau   记录了每日脉脉活跃用户的uid和不同模块的活跃时长

1. create or replace temporary view dau(d, uid, module, active_duration)
   
2. as
   
3. values ('2020-01-01', 1, 'jobs', 324),
   
4.        ('2020-01-01', 2, 'feeds', 445),
   
5.        ('2020-01-01', 3, 'im', 345),
   
6.        ('2020-01-02', 2, 'network', 765),
   
7.        ('2020-01-02', 3, 'jobs', 342);

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-- 表2 users 脉脉所有用户得一些注册属性

1. create or replace temporary view users(uid, career_level, city, work_length)
   
2. as
   
3. values (1, '中级人才', '北京', 4),
   
4.        (2, '高级人才', '上海', 7),
   
5.        (3, '初级人才', '北京', 1),
   
6.        (4, '普通人才', '平顶山', 2);

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-- 中级题目
-- 昨日的活跃用户中,各个级别人才,当日最大活跃时长模块的活跃时长,占当日活跃总时长的比值的均值
-- 过去一周内,北京用户的活跃总时长的均值

-- 高级题目
-- 在过去一个月内,曾连续两天活跃的用户有人想了解在过去一个月中,不同人才级别用户的活跃频次差异
-- 什么数据可以说明该问题?请写出原因和您的思考数据对应的sql是什么?