[已解决]对使用pandas建立的表中数据替换问题

Astray.R · 发表于 2022-5-18 17:42:45

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本帖最后由 Astray.R 于 2022-5-18 17:44 编辑

import pandas as pd

a = {'name':['张三jjjj','李四123','王五','孙悟空！！！']}
df = pd.DataFrame(a)
df

有办法一次把里面名字中的英文，数字，还有！！！这些符号去掉或者替代

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豆嘉木

2022-5-18 18:21:41

这不是用循环+条件判断不就行了，提示：每个字符串都是可迭代对象

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Astray.R · 发表于 2022-5-18 18:46:58

豆嘉木发表于 2022-5-18 18:21
这不是用循环+条件判断不就行了，提示：每个字符串都是可迭代对象

会不会太慢？因为数据量大的话我怕会不会速度太慢，所以想看有没有更快的方法，比如假设我想创建一个合并表，这里直接

df['new'] = df['a']*2

豆嘉木 · 发表于 2022-5-18 18:21:41

这不是用循环+条件判断不就行了，提示：每个字符串都是可迭代对象

hornwong · 发表于 2022-5-18 20:42:21

kerln888 · 发表于 2022-5-18 20:57:15

学习了

豆嘉木 · 发表于 2022-5-18 21:30:40

Astray.R 发表于 2022-5-18 18:46
会不会太慢？因为数据量大的话我怕会不会速度太慢，所以想看有没有更快的方法，比如假设我想创建一个合并 ...

这没办法啊，数据量大计算量肯定要大

xfmiao · 发表于 2022-5-18 21:34:33

import pandas as pd

a = {'name':['张三jjjj','李四123','王五','孙悟空！！！']}
df = pd.DataFrame(a)
print (list( (df["name"].str.extract(r'([\u4e00-\u9fa5]+)'))[0]))

hornwong · 发表于 2022-5-18 23:30:55

amazed · 发表于 2022-5-19 01:23:22

666666666666

Astray.R · 发表于 2022-7-17 00:23:52

本帖最后由 Astray.R 于 2022-7-17 16:40 编辑

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