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本帖最后由 鱼C-小师妹 于 2022-5-23 12:38 编辑
大家好,我是在B站教大家学算法的鱼C小师妹~
如何快速求解多项式?
想分期消费,怕有坑?
只知道 10 天销售数据,如何准备一个月的量?
写论文想快速出函数图?
简单,上 Numpy!
NumPy 是 Python 编程语言中使用率非常非常高的库之一。
库就是已经预先写好的代码,我们可以直接调用。
NumPy 的名字来源于 Numeric Python,看字面意思大家就知道和数学相关了。
NumPy 主要是用于处理数列,数列就是和 Python 基础数据类型 list(列表)很像的一个数据结构。
那么为什么不直接用 list,而去用 NumPy 里的 ndarray 来处理呢?
答案是:
用 NumPy 更高效,比 Python 自带的 list 快了不是一星半点,也就 1000 倍左右吧。
NumPy 对于机器学习、数据科学、人工智能来说,也是必须掌握的库,因为这些领域需要很多矩阵的运算。
用它可以快速处理任意维度的数组,语法丝滑简单,
最后还有一点很重要,NumPy 是开源的,这意味着使用 NumPy 可以享受到开源带来的所有益处。
价格低到了极限——免费。
妈妈再也不用担心,团队有新成员加入时的软件授权和更新问题了。
总之学完本系列课程,你将习得如下技能:
- 如何用 Numpy 处理一二三维数组
- 深浅拷贝
- 大数据处理
- 快速生成各种函数图
- 玩转概率论
- 斗图
- 等等等
每节课的笔记和源码都放在简介链接中咯,有问题下面回复,小师妹看到就会帮你们处理哈。
废话不多说,让我们一起开始接下来的 Numpy 之旅吧~
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