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[已解决]pandas问题

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发表于 2022-6-7 09:06:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
20鱼币

请问这两个有什么区别么
最佳答案
2022-6-7 09:06:59
如果你的iris_target 本来就是Series 类型,那在过程上就是 "完全没区别"。
如果iris_target 是列表之类的数据,那中间多了个 转为Series 的步骤,其他的都一样。
返回的结果和类型也都是一样的。
ls = [10, 20, 30]
pd.value_counts(ls)
10    1
20    1
30    1
dtype: int64
pd.Series(ls).value_counts()
10    1
20    1
30    1
dtype: int64
type(pd.value_counts(ls))
<class 'pandas.core.series.Series'>
type(pd.Series(ls).value_counts())
<class 'pandas.core.series.Series'>

最佳答案

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如果你的iris_target 本来就是Series 类型,那在过程上就是 "完全没区别"。 如果iris_target 是列表之类的数据,那中间多了个 转为Series 的步骤,其他的都一样。 返回的结果和类型也都是一样的。
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 楼主| 发表于 2022-6-7 09:08:18 | 显示全部楼层
屏幕截图 2022-06-06 205247.png
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发表于 2022-6-7 09:06:59 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
如果你的iris_target 本来就是Series 类型,那在过程上就是 "完全没区别"。
如果iris_target 是列表之类的数据,那中间多了个 转为Series 的步骤,其他的都一样。
返回的结果和类型也都是一样的。
ls = [10, 20, 30]
pd.value_counts(ls)
10    1
20    1
30    1
dtype: int64
pd.Series(ls).value_counts()
10    1
20    1
30    1
dtype: int64
type(pd.value_counts(ls))
<class 'pandas.core.series.Series'>
type(pd.Series(ls).value_counts())
<class 'pandas.core.series.Series'>
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发表于 2022-6-7 09:43:00 | 显示全部楼层

好像是返回值类型不一样
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 楼主| 发表于 2022-6-7 11:28:21 | 显示全部楼层
wp231957 发表于 2022-6-7 09:43
好像是返回值类型不一样

可是我看着dtype都是int64呀
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发表于 2022-6-7 11:44:30 | 显示全部楼层

没区别啊   pandas 和numpy里感觉好多都是可以这样通用的  pd.func(xx)   ==  xx.func()
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 楼主| 发表于 2022-6-7 15:00:21 | 显示全部楼层
阿奇_o 发表于 2022-6-7 14:12
如果你的iris_target 本来就是Series 类型,那在过程上就是 "完全没区别"。
如果iris_target 是列表之类的 ...

感谢大佬
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