pandas中的axis=0和axis=1总感觉矛盾

11tadpole

下图是我找到的资料
举的例子中，我还是没办法明白为什么在axis=1时，df.mean按行，df.drop按列

df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]],
                  columns=['col0','col1','col2','col3'])
# 输出
   col0  col1  col2  col3
0     1     1     1     1
1     2     2     2     2
2     3     3     3     3

df.mean(axis=1)
#输出
0    1.0
1    2.0
2    3.0

#删除一列
df1 = df.drop('col2',axis=1)
#输出
   col0  col1  col3
0     1     1     1
1     2     2     2
2     3     3     3

df2 = df.drop(0,axis=0)
#输出
   col0  col1  col2  col3
1     2     2     2     2
2     3     3     3     3

11tadpole

提问里图片被吞了

阴阳神万物主

DataFrame.mean 是聚合函数，是依据给定轴方向进行聚合，遍历的是数据。
DataFrame.drop 是根据给定轴方向遍历索引值，当索引值匹配时则删除该索引对应的系列数据。

塔利班

沿着方向，沿着方向的第一行