pandas中的axis=0和axis=1总感觉矛盾

11tadpole

下图是我找到的资料
举的例子中，我还是没办法明白为什么在axis=1时，df.mean按行，df.drop按列

1. df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]],
   
2.                   columns=['col0','col1','col2','col3'])
   
3. # 输出
   
4.    col0  col1  col2  col3
   
5. 0     1     1     1     1
   
6. 1     2     2     2     2
   
7. 2     3     3     3     3
   
8. 
   
9. df.mean(axis=1)
   
10. #输出
    
11. 0    1.0
    
12. 1    2.0
    
13. 2    3.0
    
14. 
    
15. #删除一列
    
16. df1 = df.drop('col2',axis=1)
    
17. #输出
    
18.    col0  col1  col3
    
19. 0     1     1     1
    
20. 1     2     2     2
    
21. 2     3     3     3
    
22. 
    
23. df2 = df.drop(0,axis=0)
    
24. #输出
    
25.    col0  col1  col2  col3
    
26. 1     2     2     2     2
    
27. 2     3     3     3     3
    
28. 
    

复制代码

11tadpole

提问里图片被吞了

阴阳神万物主

DataFrame.mean 是聚合函数，是依据给定轴方向进行聚合，遍历的是数据。
DataFrame.drop 是根据给定轴方向遍历索引值，当索引值匹配时则删除该索引对应的系列数据。

塔利班

沿着方向，沿着方向的第一行