[已解决]求大神看下，如何才能由数字得到列名

futui

data = [[23.3,1,4,8],
[40.18,0,38.41,37.0],
[48.52,1,49.82,2],
[63.9,None,65.4,3],
[34.51,2,36, 1],
[None,3,47.2,46.14]]
df = pd.DataFrame(data = data,columns=['A','B','C','D'])

#新增字母列
df["zm"] = ""

想通过B列的值(数字)得到列名(0 代表 A ,1 代表 B ,2 代表 C ,3 代表 D )

df.loc[~pd.isna(df['B']),'zm'] = df.loc[~pd.isna(df['B']),'B']      #只能求出字母列的数字，想用下句直接求报错

#df.loc[~pd.isna(df['B']),'zm'] = df.columns(df.loc[~pd.isna(df['B']),'B'])   #想通过这句得到列名，但 会报错，要怎么处理？
求大神帮忙！谢谢

我还发不了相片，我的字母列应该长这样：
B
A
B

C
D

最佳答案

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阿奇_o

2022-12-12 18:11:22

1. # 空值（缺失值/异常值）一般都是先处理的，否则后面其他各种计算都可能受干扰或无法进行
   
2. df['zm'] = df.B.fillna('nan').replace(dict(zip([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 'nan'], 'ABCD ')))
   
3. 
   
4. df.zm
   
5. 0    B
   
6. 1    A
   
7. 2    B
   
8. 3     
   
9. 4    C
   
10. 5    D
    
11. Name: B, dtype: object
    

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cflying

我理解已知数据组中某列有0，1,2,3,4等数据，现在是想在旁边根据对照关系匹配出一列新数据ABCD吗？
如果是，则df1是原始数据，df2是匹配关系，然后两个merge就可以出一个新数据列
如果是想根据匹配关系自动填充NA，则可以先把匹配关系map后，然后利用fillna进去就行

确实没咋理解来意思，我感觉是第一个

阿奇_o

1. # 空值（缺失值/异常值）一般都是先处理的，否则后面其他各种计算都可能受干扰或无法进行
   
2. df['zm'] = df.B.fillna('nan').replace(dict(zip([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 'nan'], 'ABCD ')))
   
3. 
   
4. df.zm
   
5. 0    B
   
6. 1    A
   
7. 2    B
   
8. 3     
   
9. 4    C
   
10. 5    D
    
11. Name: B, dtype: object
    

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