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[已解决]根据已有公式和数据编一段程序(有赏)

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发表于 2022-12-21 16:39:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
60鱼币
本帖最后由 一繁之星 于 2022-12-22 09:21 编辑

数据详见附件,只要能做出来,价格好商量,这边悬赏最多可以60鱼币,如果觉得少还可以更多。
数学知识见图片,程序实现应该是很简单的
最佳答案
2022-12-21 16:39:27
本帖最后由 lassiter 于 2022-12-24 23:14 编辑

首先建议你将xlsx的文件名改成英文,否则有时候会报错,或者文件第一行加上
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import xlrd as xr

workbook=xr.open_workbook('D:\shixiao.xlsx')  # 读取文件
table = workbook.sheets()[0]       # 打开第一个工作表
data=table.col_values(1)           # 第2列为数据项

# 清洗数据,令数据可读可计算
data=[eval(i[:-1]) for i in data[1:]]
data=np.array(data)

# 计算平均值u和方差tao_2
u=sum(data)/len(data)
tao_2=sum((data-u)**2)/len(data)
5bccda630622343478c1901430fca8d.png

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首先建议你将xlsx的文件名改成英文,否则有时候会报错,或者文件第一行加上 # -*- coding: utf-8 -*-
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发表于 2022-12-21 16:39:27 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
本帖最后由 lassiter 于 2022-12-24 23:14 编辑

首先建议你将xlsx的文件名改成英文,否则有时候会报错,或者文件第一行加上
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import xlrd as xr

workbook=xr.open_workbook('D:\shixiao.xlsx')  # 读取文件
table = workbook.sheets()[0]       # 打开第一个工作表
data=table.col_values(1)           # 第2列为数据项

# 清洗数据,令数据可读可计算
data=[eval(i[:-1]) for i in data[1:]]
data=np.array(data)

# 计算平均值u和方差tao_2
u=sum(data)/len(data)
tao_2=sum((data-u)**2)/len(data)
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 楼主| 发表于 2022-12-22 09:31:52 | 显示全部楼层
说白了就是求最后两个参数 利用这些已知数据
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 楼主| 发表于 2022-12-25 17:21:24 | 显示全部楼层
lassiter 发表于 2022-12-24 23:13
首先建议你将xlsx的文件名改成英文,否则有时候会报错,或者文件第一行加上
# -*- coding: utf-8 -*-

报错 提示我 没有numpy模块
Traceback (most recent call last):
  File "D:/桌面/最大似然估计.py", line 1, in <module>
    import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
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发表于 2022-12-25 19:40:28 | 显示全部楼层
一繁之星 发表于 2022-12-25 17:21
报错 提示我 没有numpy模块
Traceback (most recent call last):
  File "D:/桌面/最大似然估计.py", l ...

回到桌面,打开cmd窗口,输入pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple
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 楼主| 发表于 2022-12-25 20:30:33 | 显示全部楼层
lassiter 发表于 2022-12-21 16:39
首先建议你将xlsx的文件名改成英文,否则有时候会报错,或者文件第一行加上
# -*- coding: utf-8 -*-

好的 多谢 可以运行了
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