[已解决]文本中列表套列表转数据帧的问题，求帮忙

futui

此问题，isdkz  大师提供的方法，我运行时会出现“ValueError: DataFrame constructor not properly called!” 错误提示，不知道到底是什么原因，我也觉得代码完全没问题，就是不出结果，
麻烦大师们再帮忙看看，谢谢，具体如下：

桌面文件：webpage.txt文本内容如下：
var r = [["000001","HXCZHH","华夏成长混合","混合型-灵活","HUAXIACHENGZHANGHUNHE"],["000002","HXCZHH","华夏成长混合(后端)","混合型-灵活","HUAXIACHENGZHANGHUNHE"],["000003","ZHKZZZQA","中海可转债债券A","债券型-可转债","ZHONGHAIKEZHUANZHAIZHAIQUANA"],["980003","TPYLGYGDCYZ","太平洋六个月滚动持有债","债券型-长债","TAIPINGYANGLIUGEYUEGUNDONGCHIYOUZHAI"]];

我想得到这个数据帧:
代码               名称首字拼音    名称                                类型                                            其它                                 
"000001"   HXCZHH"            "华夏成长混合"                  "混合型-灵活"      "HUAXIACHENGZHANGHUNHE"
"000002"  "HXCZHH"            "华夏成长混合(后端)"         "混合型-灵活"      "HUAXIACHENGZHANGHUNHE"
"000003"  ZHKZZZQA"          "中海可转债债券A"             "债券型-可转债"   "ZHONGHAIKEZHUANZHAIZHAIQUANA"
"980003"  "TPYLGYGDCYZ"   "太平洋六个月滚动持有债"   "债券型-长债"      "TAIPINGYANGLIUGEYUEGUNDONGCHIYOUZHAI"

根据  isdkz  大师提供的方法(最下面是代码)，我的会出现“ValueError: DataFrame constructor not properly called!” 错误提示

import re
import pandas as pd

with open(r'C:\Users\ppp\Desktop\webpage.txt', "r") as f:      
    #print(type(f))
    response  = f.read()

data_list = re.findall(r'\[(?:.*)\]', response)

df = pd.DataFrame(data_list[0], columns=["代码" ,"名称首字拼音","名称","类型", "其它"])

print(df)

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ouyunfu

2023-3-28 09:15:44

1. import re
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. with open(r'C:\Users\OYF\Desktop\ppp\webpage.txt', "r") as f:   
   
5.     response  = f.read()
   
6. 
   
7. data_list = re.findall(r'\[(.*)\]', response)
   
8. 
   
9. df = pd.DataFrame(eval(data_list[0]), columns=["代码" ,"名称首字拼音","名称","类型", "其它"])
   
10. 
    
11. print(df)

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芜湖666

ok等会啊

ouyunfu

1. import re
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. with open(r'C:\Users\OYF\Desktop\ppp\webpage.txt', "r") as f:   
   
5.     response  = f.read()
   
6. 
   
7. data_list = re.findall(r'\[(.*)\]', response)
   
8. 
   
9. df = pd.DataFrame(eval(data_list[0]), columns=["代码" ,"名称首字拼音","名称","类型", "其它"])
   
10. 
    
11. print(df)

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