[已解决]关于字典变数据帧的问题，请大师帮忙

futui

我的代码如下 ：

rr = '''var Data_currentFundManager =[{"id":"30710472","pic":"/pdf/H8_30710472_1.PNG","name":"泽实","star":4,"workTime":"2年又234天","fundSize":"56.38亿(9只基金)","power":{"avr":"79.12","categories":["经验值","收益率","抗风险","稳定性","择时能力"],"dsc":["反映基金经理从业年限和管理基金的经验","根据基金经理投资的阶段收益评分，反映\u003cbr\u003e基金经理投资的盈利能力","反映基金经理投资的回撤控制能力","反映基金经理投资收益的波动","反映基金经理根据对市场的判断，通过\u003cbr\u003e调整仓位及配置而跑赢业绩的基准能力"],"data":[69.0,88.0,74.80,72.0,75.0],"jzrq":"2023-03-31"},"profit":{"categories":["任期收益","同类平均","沪深300"],"series":[{"data":[{"name":null,"color":"#7cb5ec","y":-21.2912},{"name":null,"color":"#414c7b","y":-12.08},{"name":null,"color":"#f7a35c","y":-15.74}]}],"jzrq":"2023-03-31"}},{"id":"30710473","pic":"/pdf/H8_30710473_1.PNG","name":"万方","star":4,"workTime":"2年又234天","fundSize":"85.14亿(5只基金)","power":{"avr":"72.24","categories":["经验值","收益率","抗风险","稳定性","择时能力"],"dsc":["反映基金经理从业年限和管理基金的经验","根据基金经理投资的阶段收益评分，反映\u003cbr\u003e基金经理投资的盈利能力","反映基金经理投资的回撤控制能力","反映基金经理投资收益的波动","反映基金经理根据对市场的判断，通过\u003cbr\u003e调整仓位及配置而跑赢业绩的基准能力"],"data":[69.0,89.20,65.80,61.40,52.90],"jzrq":"2023-03-31"},"profit":{"categories":["任期收益","同类平均","沪深300"],"series":[{"data":[{"name":null,"color":"#7cb5ec","y":-14.0784},{"name":null,"color":"#414c7b","y":2.55},{"name":null,"color":"#f7a35c","y":11.56}]}],"jzrq":"2023-03-31"}}] ;'''

r=  re.findall(r'var Data_currentFundManager \=\[(.*)\] \;', rr)
df=pd.DataFrame([r])
df

为什么df只能生成一个，我想要的样子如下所示，请大师帮忙修改下，谢谢！

id                 pic                                     name         ....          jzrq
30710472  /pdf/H8_30710472_1.PNG       泽实           .....            2023-03-31
30710473  /pdf/H8_30710473_1.PNG       万方           ......           2023-03-31

最佳答案

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歌者文明清理员

2023-4-2 20:32:39

您当前的代码中只能生成一个DataFrame，是因为使用了列表 [r] 作为DataFrame的输入。这将创建一个包含单个元素的列表，并将其视为单个记录，而不是多个记录。

要创建多个记录，请使用以下代码：

```python

import json
result = re.findall(r'var Data_currentFundManager =(\[.*\]) ;', rr)[0]
parsed_result = json.loads(result)
df = pd.json_normalize(parsed_result, sep='_')

``

此代码将找到 JSON 格式的字符串并使用 json.loads() 将其转换为 Python 对象。然后使用 pandas 的 json_normalize() 函数将结果展平为 DataFrame。
在使用 json_normalize() 函数时，设置sep参数为'_'可以使嵌套的JSON键名变成单一列中的“层级”名称，方便查看。

注意：使用正则表达式来提取JavaScript对象可能是危险的，因为它们可能不是有效的JSON，特别是如果存在多行注释等情况。确保您的数据始终符合JSON格式和语法，以避免出现意外错误。

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歌者文明清理员

您当前的代码中只能生成一个DataFrame，是因为使用了列表 [r] 作为DataFrame的输入。这将创建一个包含单个元素的列表，并将其视为单个记录，而不是多个记录。

要创建多个记录，请使用以下代码：

```python

import json
result = re.findall(r'var Data_currentFundManager =(\[.*\]) ;', rr)[0]
parsed_result = json.loads(result)
df = pd.json_normalize(parsed_result, sep='_')

``

此代码将找到 JSON 格式的字符串并使用 json.loads() 将其转换为 Python 对象。然后使用 pandas 的 json_normalize() 函数将结果展平为 DataFrame。
在使用 json_normalize() 函数时，设置sep参数为'_'可以使嵌套的JSON键名变成单一列中的“层级”名称，方便查看。

注意：使用正则表达式来提取JavaScript对象可能是危险的，因为它们可能不是有效的JSON，特别是如果存在多行注释等情况。确保您的数据始终符合JSON格式和语法，以避免出现意外错误。

isdkz

歌者文明清理员 发表于 2023-4-2 20:32
您当前的代码中只能生成一个DataFrame，是因为使用了列表 [r] 作为DataFrame的输入。这将创建一个包含单个 ...

新必应？

歌者文明清理员

isdkz 发表于 2023-4-2 20:49
新必应？

是https://chat.aidutu.cn/

isdkz

歌者文明清理员 发表于 2023-4-2 20:55
是https://chat.aidutu.cn/

好吧，怎么感觉比我的助手还强