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发表于 2023-4-17 11:04:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
flatten = [col for row in matrix for col in row][::-1]

这个col和row是先确定好的吗?
最佳答案
2023-4-17 11:07:30
这个代码是 Python 列表推导式(list comprehension),它用于将一个嵌套的列表(二维矩阵)压平成一个一维列表。

这里的 col 和 row 并不是预先确定好的,而是在列表推导式中根据 matrix 的内容自动推导出来的。

让我详细解释一下这个表达式的每个部分:

  • matrix 是一个二维矩阵,即一个包含多个子列表(或行)的列表。
  • for row in matrix:这个循环会遍历 matrix 中的每一行。
  • for col in row:这个循环会遍历每行中的每个元素(列)。
  • col:这是当前行(row)中的当前元素(列)。
  • [col for row in matrix for col in row]:这个列表推导式将二维矩阵中的每个元素逐个添加到一个新的一维列表中。
  • [::-1]:这是一个切片操作,用于将列表倒序。


整个表达式的作用是将一个二维矩阵压平成一个一维列表,并将结果倒序。col 和 row 在这个过程中是根据 matrix 的内容动态生成的。
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发表于 2023-4-17 11:05:17 | 显示全部楼层
在列表推导式中,变量名(col和row)的顺序是按照它们在循环语句里的顺序来确定的。在这个例子中,先循环matrix里的行(row),再循环每行里的列(col)。因此,col和row的顺序也是按照这个顺序确定的,即先列后行。
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发表于 2023-4-17 11:07:30 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
这个代码是 Python 列表推导式(list comprehension),它用于将一个嵌套的列表(二维矩阵)压平成一个一维列表。

这里的 col 和 row 并不是预先确定好的,而是在列表推导式中根据 matrix 的内容自动推导出来的。

让我详细解释一下这个表达式的每个部分:

  • matrix 是一个二维矩阵,即一个包含多个子列表(或行)的列表。
  • for row in matrix:这个循环会遍历 matrix 中的每一行。
  • for col in row:这个循环会遍历每行中的每个元素(列)。
  • col:这是当前行(row)中的当前元素(列)。
  • [col for row in matrix for col in row]:这个列表推导式将二维矩阵中的每个元素逐个添加到一个新的一维列表中。
  • [::-1]:这是一个切片操作,用于将列表倒序。


整个表达式的作用是将一个二维矩阵压平成一个一维列表,并将结果倒序。col 和 row 在这个过程中是根据 matrix 的内容动态生成的。
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