[已解决]取第一列每行的值与第二列开始的列名的问题 ，请大师帮忙，谢谢

futui

下面代码与我预期不对，请大师帮忙，谢谢
import pandas as pd

shtcode = ['005119','005669']
df = pd.DataFrame(0, index=shtcode, columns=shtcode)
df.reset_index(inplace=True)
for index, row in df.iterrows():
    a = row[index]   
    for b in df.columns:
        print(a)
        print(b)

#print(df)

我的预期是：a是第一列的每行的值，b是第二列开始的列名
005119
005119
005119
005669

005669
005119
005669
005669

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isdkz

2023-5-3 16:53:23

你需要将 `a = row[index]` 改为 `a = row[df.columns[0]]`。因为在 `df.iterrows()` 循环中 `index` 表示 DataFrame 的行号，而 `row` 表示该行的数据，所以你需要使用 `df.columns[0]` 表示第一列的列名。同时，`row[index]` 会访问行中的元素，而你需要访问列中的元素。

以下是纠正后的代码：

import pandas as pd

shtcode = ['005119','005669']
df = pd.DataFrame(0, index=shtcode, columns=shtcode)
df.reset_index(inplace=True)
for index, row in df.iterrows():
    a = row[df.columns[0]]   
    for b in df.columns[1:]:
        print(a)
        print(b)

#print(df)

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isdkz

你需要将 `a = row[index]` 改为 `a = row[df.columns[0]]`。因为在 `df.iterrows()` 循环中 `index` 表示 DataFrame 的行号，而 `row` 表示该行的数据，所以你需要使用 `df.columns[0]` 表示第一列的列名。同时，`row[index]` 会访问行中的元素，而你需要访问列中的元素。

以下是纠正后的代码：

import pandas as pd

shtcode = ['005119','005669']
df = pd.DataFrame(0, index=shtcode, columns=shtcode)
df.reset_index(inplace=True)
for index, row in df.iterrows():
    a = row[df.columns[0]]   
    for b in df.columns[1:]:
        print(a)
        print(b)

#print(df)