[已解决]请大师帮忙，把AA列含有“淘汰”的行删除掉，剩下的组成新的数据帧，谢谢

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请大师帮忙，把AA列含有“淘汰”的行删除掉，剩下的组成新的数据帧，谢谢

import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72","2.8", "-0.77",78],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45","-0.77",98],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "淘汰", "1.9733", "-0.77", "-3.29",567],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64","25", "-1.46",789],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "淘汰", '8', "88","-1.46",834.8],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40","" ,"-0.40",0.568]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BB","CC","DD","EE"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
df

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歌者文明清理员

2023-5-5 22:05:19

``` python

1. import pandas as pd
   
2. data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72","2.8", "-0.77",78],
   
3.         ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45","-0.77",98],
   
4.         ["519212", "B", "2022-12-10", "淘汰", "1.9733", "-0.77", "-3.29",567],
   
5.         ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64","25", "-1.46",789],
   
6.         ["007844", "FC", "2022-11-19", "淘汰", '8', "88","-1.46",834.8],
   
7.         ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40","" ,"-0.40",0.568]]
   
8. columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BB","CC","DD","EE"]
   
9. df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
   
10. 
    
11. # 找到 AA 列含有"淘汰"的行，并删除
    
12. df = df[~df['AA'].str.contains('淘汰')]
    
13. 
    
14. # 输出新数据框
    
15. print(df)

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```

输出结果：
```

1.        编号 名称          日期       AA    BB    CC    DD     EE
   
2. 0    2345  A  2022-12-20   2.1016 -0.72   2.8 -0.77   78.0
   
3. 1  004243  C  2022-12-15   2.0891  , 45 -0.77   98.0   NaN
   
4. 3  162411  E   2022-12-9   0.7071 -1.64    25 -1.46  789.0
   
5. 5  163208  G  2022-11-10   1.0440 -0.40               0.568

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歌者文明清理员

``` python

1. import pandas as pd
   
2. data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72","2.8", "-0.77",78],
   
3.         ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45","-0.77",98],
   
4.         ["519212", "B", "2022-12-10", "淘汰", "1.9733", "-0.77", "-3.29",567],
   
5.         ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64","25", "-1.46",789],
   
6.         ["007844", "FC", "2022-11-19", "淘汰", '8', "88","-1.46",834.8],
   
7.         ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40","" ,"-0.40",0.568]]
   
8. columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BB","CC","DD","EE"]
   
9. df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
   
10. 
    
11. # 找到 AA 列含有"淘汰"的行，并删除
    
12. df = df[~df['AA'].str.contains('淘汰')]
    
13. 
    
14. # 输出新数据框
    
15. print(df)

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输出结果：
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1.        编号 名称          日期       AA    BB    CC    DD     EE
   
2. 0    2345  A  2022-12-20   2.1016 -0.72   2.8 -0.77   78.0
   
3. 1  004243  C  2022-12-15   2.0891  , 45 -0.77   98.0   NaN
   
4. 3  162411  E   2022-12-9   0.7071 -1.64    25 -1.46  789.0
   
5. 5  163208  G  2022-11-10   1.0440 -0.40               0.568

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