[已解决]请大师帮忙，把AA列含有“淘汰”的行删除掉，剩下的组成新的数据帧，谢谢

futui

请大师帮忙，把AA列含有“淘汰”的行删除掉，剩下的组成新的数据帧，谢谢

import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72","2.8", "-0.77",78],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45","-0.77",98],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "淘汰", "1.9733", "-0.77", "-3.29",567],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64","25", "-1.46",789],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "淘汰", '8', "88","-1.46",834.8],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40","" ,"-0.40",0.568]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BB","CC","DD","EE"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
df

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歌者文明清理员

2023-5-5 22:05:19

``` python

import pandas as pd
data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72","2.8", "-0.77",78],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45","-0.77",98],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "淘汰", "1.9733", "-0.77", "-3.29",567],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64","25", "-1.46",789],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "淘汰", '8', "88","-1.46",834.8],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40","" ,"-0.40",0.568]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BB","CC","DD","EE"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 找到 AA 列含有"淘汰"的行，并删除
df = df[~df['AA'].str.contains('淘汰')]

# 输出新数据框
print(df)

```

输出结果：
```

       编号 名称          日期       AA    BB    CC    DD     EE
0    2345  A  2022-12-20   2.1016 -0.72   2.8 -0.77   78.0
1  004243  C  2022-12-15   2.0891  , 45 -0.77   98.0   NaN
3  162411  E   2022-12-9   0.7071 -1.64    25 -1.46  789.0
5  163208  G  2022-11-10   1.0440 -0.40               0.568

```

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歌者文明清理员

``` python

import pandas as pd
data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72","2.8", "-0.77",78],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45","-0.77",98],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "淘汰", "1.9733", "-0.77", "-3.29",567],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64","25", "-1.46",789],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "淘汰", '8', "88","-1.46",834.8],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40","" ,"-0.40",0.568]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BB","CC","DD","EE"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 找到 AA 列含有"淘汰"的行，并删除
df = df[~df['AA'].str.contains('淘汰')]

# 输出新数据框
print(df)

```

输出结果：
```

       编号 名称          日期       AA    BB    CC    DD     EE
0    2345  A  2022-12-20   2.1016 -0.72   2.8 -0.77   78.0
1  004243  C  2022-12-15   2.0891  , 45 -0.77   98.0   NaN
3  162411  E   2022-12-9   0.7071 -1.64    25 -1.46  789.0
5  163208  G  2022-11-10   1.0440 -0.40               0.568

```