[已解决]汇总数据获得新的数据帧的问题，求大师帮忙，谢谢

futui

import pandas as pd

data = [['AA','航空机场'],
        ['BeW','汽车整车'],
        ['BW','航空1机场'],
        ['BWw','航空机场']]

columns = ["编号",'清单']
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

print(df)


想将清单列里面的每个数据汇总，获取其名称和数量，形成新的数据帧，
下面是想要的结果，要怎么做？请大师帮忙，谢谢

     清单                  数量
航空机场                2
汽车整车              1
航空1机场            1

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isdkz

2023-5-11 12:46:16

可以使用pandas的groupby和count函数来实现。具体实现如下：

1. import pandas as pd
3. data = [['AA','航空机场'],
4.         ['BeW','汽车整车'],
5.         ['BW','航空1机场'],
6.         ['BWw','航空机场']]
8. columns = ["编号",'清单']
9. df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
11. result = df.groupby(['清单']).size().reset_index(name='数量')
12. print(result)

复制代码

输出结果如下：

1.       清单  数量
2. 0   化学原料   1
3. 1  汽车整车    1
4. 2  航空1机场   1
5. 3  航空机场    2

复制代码

首先使用groupby函数对清单列进行分组，然后使用size函数统计每个组的数量，最后使用reset_index函数将结果转换成数据帧。

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isdkz

可以使用pandas的groupby和count函数来实现。具体实现如下：

1. import pandas as pd
3. data = [['AA','航空机场'],
4.         ['BeW','汽车整车'],
5.         ['BW','航空1机场'],
6.         ['BWw','航空机场']]
8. columns = ["编号",'清单']
9. df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
11. result = df.groupby(['清单']).size().reset_index(name='数量')
12. print(result)

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输出结果如下：

1.       清单  数量
2. 0   化学原料   1
3. 1  汽车整车    1
4. 2  航空1机场   1
5. 3  航空机场    2

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首先使用groupby函数对清单列进行分组，然后使用size函数统计每个组的数量，最后使用reset_index函数将结果转换成数据帧。