[已解决]爬虫存储数据

哈岁NB

请问这个代码保存成csv文件，想要第一行显示年龄，身高，学历，住址该怎么修改

import requests
import pandas as pd
import re
from lxml import html
etree = html.etree
#主页
url = 'https://search.baihe.com/search/noLogin?&jsonCallBack=jQuery183026832692080622156_1683878942706'
info_url = 'https://profile1.baihe.com/?oppID='
header = {
   "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36"
}
params = {
   "jsonCallBack": "jQuery183026832692080622156_1683878942706"
}
age_list = []
height_list = []
degree_list = []
city_list = []

response = requests.post(url=url,headers=header,params=params).text
ex = '"userID":(\d+)'
matches = re.findall(ex,response,re.S)
for i in matches:
   ifo_url = info_url + i
   print(ifo_url)
   page = requests.get(url = ifo_url,headers=header).text
   tree = etree.HTML(page)
   # age = tree.xpath('//*[@id="BAIHE"]/div[1]/div//p/text()[1]')[1]
   # height = tree.xpath('//*[@id="BAIHE"]/div[1]/div//p/text()[2]')[1]
   # degree = tree.xpath('//*[@id="BAIHE"]/div[1]/div//p/text()[3]')[1]
   # city = tree.xpath('//*[@id="BAIHE"]/div[1]/div//p/text()[4]')[0]
   #print(age,height,degree,city)
   age_list.append(tree.xpath('//*[@id="BAIHE"]/div[1]/div//p/text()[1]')[1])
   height_list.append(tree.xpath('//*[@id="BAIHE"]/div[1]/div//p/text()[2]')[1])
   degree_list.append(tree.xpath('//*[@id="BAIHE"]/div[1]/div//p/text()[3]')[1])
   city_list.append(tree.xpath('//*[@id="BAIHE"]/div[1]/div//p/text()[4]')[0])
print('爬取成功')

df = pd.DataFrame()
df['年龄'] = age_list
df['身高'] = height_list
df['学历'] = degree_list
df['城市'] = city_list
df.to_csv('baihe.csv',mode='a+',header=None,index=None,encoding='gbk')

就是这个图片里面的内容变成下一个图片的内容

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

陶远航

2023-5-13 11:05:39

将df.to_csv(..)中的header参数设置为想要的列名即可，例如：

df.to_csv('baihe.csv', mode='a+', header=['年龄', '身高', '学历', '城市'], index=None, encoding='gbk')

这样就会把年龄、身高、学历、城市作为第一行写入到csv文件中了。

跳转到最佳答案楼层

isdkz

可以将最后一段代码修改为以下内容：

df = pd.DataFrame({'年龄': age_list, '身高': height_list, '学历': degree_list, '住址': city_list})
df.to_csv('baihe.csv', index=None, encoding='gbk')

这样就可以将列名修改为年龄、身高、学历、住址并保存为csv文件了。

陶远航

将df.to_csv(..)中的header参数设置为想要的列名即可，例如：

df.to_csv('baihe.csv', mode='a+', header=['年龄', '身高', '学历', '城市'], index=None, encoding='gbk')

这样就会把年龄、身高、学历、城市作为第一行写入到csv文件中了。

哈岁NB

isdkz 发表于 2023-5-13 11:04
可以将最后一段代码修改为以下内容：

df = pd.DataFrame({'年龄': age_list, '身高': height_list, '学 ...

感谢感谢

哈岁NB

陶远航 发表于 2023-5-13 11:05
将df.to_csv(..)中的header参数设置为想要的列名即可，例如：

这样就会把年龄、身高、学历、城市作为第 ...

感谢感谢

哈岁NB

陶远航 发表于 2023-5-13 11:05
将df.to_csv(..)中的header参数设置为想要的列名即可，例如：

这样就会把年龄、身高、学历、城市作为第 ...

请问index那个参数是干什么的呢

陶远航

哈岁NB 发表于 2023-5-13 11:08
请问index那个参数是干什么的呢

index参数用于确定写入CSV文件时是否将DataFrame对象的行索引写入到文件中。如果index参数的值为True，则将行索引写入文件中，如果值为False，则不会将行索引写入文件中。另外，如果在调用to_csv()方法时指定了一个字符串作为index_label参数值，则该字符串将被用作行索引列的名称。例如：

# 将行索引写入到CSV文件中，并设置行索引列名称为'Row_Index'
df.to_csv('filename.csv', index=True, index_label='Row_Index')

# 不将行索引写入到CSV文件中
df.to_csv('filename.csv', index=False)

哈岁NB

陶远航 发表于 2023-5-13 11:10
index参数用于确定写入CSV文件时是否将DataFrame对象的行索引写入到文件中。如果index参数的值为True，则 ...

好的，感谢感谢

18975173112

每天打卡学习中

sfqxx

陶远航 发表于 2023-5-13 11:05
将df.to_csv(..)中的header参数设置为想要的列名即可，例如：

这样就会把年龄、身高、学历、城市作为第 ...

卧槽，你差2个就追上我了，日排行超过了isdkz，

陶远航

sfqxx 发表于 2023-5-13 13:59
卧槽，你差2个就追上我了，日排行超过了isdkz，

sfqxx

陶远航 发表于 2023-5-13 14:00

陶远航

sfqxx 发表于 2023-5-13 14:00

加油呀

sfqxx

陶远航 发表于 2023-5-13 14:00
加油呀

我没有爬虫，因为不会VP[b][b][b][/b][/b][/b]N

sfqxx

陶远航 发表于 2023-5-13 14:00
加油呀

我不敢用爬虫，因为不会用翻墙
或者VPN

陶远航

sfqxx 发表于 2023-5-13 14:02
我不敢用爬虫，因为不会用翻墙
或者VPN

不用翻[code][/code]
  墙