如何判断某一列出现某个值（发错子论坛，麻烦管理删除，我到那边发求助帖）

skyhouse

在数据统计中，本来打算统计Dataframe中的‘教室’列中出现‘教室一’的数量，再进行计算。
但有些文件根本没出现‘教室一’，导致计算中断，然后退出。
想增加一个判断条件，假如在Dataframe中的教室列中，有出现‘教室一’的话，再进行计算，假如没出现，那就直接跳过，不计算。

麻烦大神给个判断代码，如何判断Dataframe['教室']中有出现‘教室一’这个值。
谢谢。

yinda_peng

统计用isin函数，也是Pandas库的函数，没出现中断的话就加一个判断语句，出现就继续执行下一步，没出现就pass，代码嘛，这样应该可以吧？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'教室': ['教室一', '教室二', '教室三']})

if df['教室'].isin(['教室一']).any():
    count = df[df['教室'] == '教室一'].shape[0]
    # 进行计算...
else:
    pass