[已解决]如何判断某一列出现某个值

skyhouse

在数据统计中，本来打算统计Dataframe中的‘教室’列中出现‘教室一’的数量，再进行计算。
但有些文件根本没出现‘教室一’，导致计算中断，然后退出。
想增加一个判断条件，假如在Dataframe中的教室列中，有出现‘教室一’的话，再进行计算，假如没出现，那就直接跳过，不计算。

麻烦大神给个判断代码，如何判断Dataframe['教室']中有出现‘教室一’这个值。
谢谢。

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陶远航

2023-7-24 09:30:08

你可以使用 in 关键字来判断一个值是否存在于 DataFrame 的某一列中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含一个名为 '教室' 的列

# 检查 '教室' 列是否包含值 '教室一'
if '教室一' in df['教室'].values:
    # 进行计算操作
    count = df[df['教室'] == '教室一'].shape[0]  # 统计 '教室一' 出现的次数
    # 进行计算的其他操作
    print(f"出现了 {count} 次 '教室一'")

# 如果 '教室' 列中没有出现 '教室一'，则跳过计算部分

在上述代码中，df['教室'].values 返回了列 '教室' 中的所有值组成的数组。然后，使用 in 关键字判断 '教室一' 是否在这个数组中。如果存在，则进行计算操作，否则跳过计算部分。

请注意，这里我们使用了 Pandas 库来处理 DataFrame。确保你已经正确导入了 Pandas 库，并将你的数据加载到 DataFrame 中。

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陶远航

你可以使用 in 关键字来判断一个值是否存在于 DataFrame 的某一列中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含一个名为 '教室' 的列

# 检查 '教室' 列是否包含值 '教室一'
if '教室一' in df['教室'].values:
    # 进行计算操作
    count = df[df['教室'] == '教室一'].shape[0]  # 统计 '教室一' 出现的次数
    # 进行计算的其他操作
    print(f"出现了 {count} 次 '教室一'")

# 如果 '教室' 列中没有出现 '教室一'，则跳过计算部分

在上述代码中，df['教室'].values 返回了列 '教室' 中的所有值组成的数组。然后，使用 in 关键字判断 '教室一' 是否在这个数组中。如果存在，则进行计算操作，否则跳过计算部分。

请注意，这里我们使用了 Pandas 库来处理 DataFrame。确保你已经正确导入了 Pandas 库，并将你的数据加载到 DataFrame 中。

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isdkz

你可以使用 Pandas 的  isin()  方法来判断 '教室' 列中是否存在 '教室一'。下面是一个例子：

if '教室一' in df['教室'].values:
    # 进行你的计算
    pass
else:
    # 如果不存在 '教室一'，则跳过
    pass

在这段代码中， df['教室'].values  会返回一个 numpy 数组，包含 '教室' 列中的所有值。然后，我们使用 Python 的  in  关键字来判断 '教室一' 是否在这个数组中。

这段代码会首先检查 '教室一' 是否在 '教室' 列中。如果存在，那么就执行  if  下面的代码（你需要在  pass  的位置添加你的计算代码）。如果 '教室一' 不存在，那么就会执行  else  下面的代码（如果你想在 '教室一' 不存在的情况下做些什么，可以在第二个  pass  的位置添加代码）。如果不需要特别处理 '教室一' 不存在的情况，你也可以完全去掉  else  和它下面的部分。

此外，如果你想知道 '教室一' 出现的次数，你可以使用  value_counts()  方法，如下所示：

count = df['教室'].value_counts().get('教室一', 0)

这行代码会返回 '教室一' 在 '教室' 列中出现的次数。如果 '教室一' 不存在， get  方法会返回  0 。