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[已解决]streamlit上如何展示seaborn画的图

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发表于 2023-10-30 11:28:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

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streamlit上如何展示seaborn画的图?
最佳答案
2023-10-30 11:29:08
在Streamlit上展示Seaborn绘制的图表非常简单。下面是展示Seaborn图表的步骤:

1. 首先,确保已经安装了Seaborn和Streamlit库。可以使用以下命令来安装它们:
pip install seaborn streamlit

2. 在Python脚本中导入所需的库:
import seaborn as sns
import streamlit as st

3. 使用Seaborn绘制图表,并将其传递给Streamlit的 st.pyplot() 函数:
# 使用Seaborn绘制图表
sns.set(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

# 将图表传递给Streamlit
st.pyplot()

在这个例子中,我们使用Seaborn绘制了一个条形图,显示了不同日期的总账单金额。然后,我们将这个图表传递给Streamlit的 st.pyplot() 函数,它会自动在Streamlit应用程序中显示图表。

你可以根据需要使用Seaborn的其他绘图函数和参数来创建不同类型的图表。然后,使用 st.pyplot() 将它们传递给Streamlit进行展示。

希望这个回答对你有帮助!
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发表于 2023-10-30 11:29:08 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
在Streamlit上展示Seaborn绘制的图表非常简单。下面是展示Seaborn图表的步骤:

1. 首先,确保已经安装了Seaborn和Streamlit库。可以使用以下命令来安装它们:
pip install seaborn streamlit

2. 在Python脚本中导入所需的库:
import seaborn as sns
import streamlit as st

3. 使用Seaborn绘制图表,并将其传递给Streamlit的 st.pyplot() 函数:
# 使用Seaborn绘制图表
sns.set(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

# 将图表传递给Streamlit
st.pyplot()

在这个例子中,我们使用Seaborn绘制了一个条形图,显示了不同日期的总账单金额。然后,我们将这个图表传递给Streamlit的 st.pyplot() 函数,它会自动在Streamlit应用程序中显示图表。

你可以根据需要使用Seaborn的其他绘图函数和参数来创建不同类型的图表。然后,使用 st.pyplot() 将它们传递给Streamlit进行展示。

希望这个回答对你有帮助!
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