[已解决]c语言如何在短时间内产生大量的随机数

Sorawithcat

c语言如何在短时间内产生大量的随机数？
我用以下的代码虽然可以随机，但是极短时间内他的随机数是相同的，并且以此方法生成的随机数貌似有逐渐增大的规律。
我应该怎么解决以上问题？

1.                                 srand((unsigned)time(NULL));
   
2.                                 suiji = rand() % 99 + 0;

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isdkz

2023-11-20 21:28:59

你可以尝试使用 rand 函数之前调用 srand 函数来设置随机数生成器的种子。种子可以使用 time 函数返回的当前时间来设置，以确保每次程序运行时都使用不同的种子，从而产生不同的随机数序列。

1. #include <stdio.h>
   
2. #include <stdlib.h>
   
3. #include <time.h>
   
4. 
   
5. int main() {
   
6.     int i;
   
7.     // 使用当前时间设置随机数生成器的种子
   
8.     srand((unsigned)time(NULL));
   
9.    
   
10.     for (i = 0; i < 10; i++) {
    
11.         int suiji = rand() % 99 + 0;
    
12.         printf("%d\n", suiji);
    
13.     }
    
14.    
    
15.     return 0;
    
16. }
    

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通过这种方法，你可以在短时间内产生大量不重复的随机数。

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isdkz

你可以尝试使用 rand 函数之前调用 srand 函数来设置随机数生成器的种子。种子可以使用 time 函数返回的当前时间来设置，以确保每次程序运行时都使用不同的种子，从而产生不同的随机数序列。

1. #include <stdio.h>
   
2. #include <stdlib.h>
   
3. #include <time.h>
   
4. 
   
5. int main() {
   
6.     int i;
   
7.     // 使用当前时间设置随机数生成器的种子
   
8.     srand((unsigned)time(NULL));
   
9.    
   
10.     for (i = 0; i < 10; i++) {
    
11.         int suiji = rand() % 99 + 0;
    
12.         printf("%d\n", suiji);
    
13.     }
    
14.    
    
15.     return 0;
    
16. }
    

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通过这种方法，你可以在短时间内产生大量不重复的随机数。

Mike_python小

产生大量随机数的问题

你在使用 srand 和 rand 函数时遇到了一些问题，我们来解决这个问题。

在你的代码中，你使用了 srand((unsigned)time(NULL)); 来初始化随机数种子，然后使用 rand() % 99 + 0; 来生成随机数。然而，由于 time(NULL) 返回的时间精度是秒级的，所以如果在短时间内多次调用 srand 和 rand，可能会生成相同的种子，从而导致生成的随机数是相同的。

为了解决这个问题，你可以将 srand 函数放在循环外部，只调用一次，然后在循环内部多次调用 rand 函数来产生大量的随机数，这样可以避免种子重复的问题。

2. #include <iostream>
3. #include <cstdlib>
4. #include <ctime>
5. using namespace std;
7. int main() {
8.     srand((unsigned)time(NULL));
10.     // 产生大量随机数
11.     for (int i = 0; i < 100; i++) {
12.         int suiji = rand() % 100; // 随机数范围为 0 到 99
13.         cout << suiji << " ";
14.     }
16.     return 0;
17. }

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另外，关于你提到的随机数似乎有逐渐增大的规律，这可能是因为你的随机数范围是 0 到 98，所以看起来有逐渐增大的规律。如果你希望得到更加均匀的分布，可以考虑使用更大的随机数范围，或者使用其他的随机数生成算法，比如 random 函数。

希望这些建议对你有帮助！