如何使用python对图像库downloaded_images中的图像做归一化处理，即形成大小统一的...

黑脸艺术家

源代码

FishC

要对图像进行归一化处理，可以使用Python中的PIL（Pillow）库来操作图像。下面是一个示例代码，演示了如何将指定文件夹中的所有图像调整为相同的大小：

1. from PIL import Image
   
2. import os
   
3. 
   
4. def normalize_images(folder, size):
   
5.     # 遍历文件夹中的所有图像文件
   
6.     for filename in os.listdir(folder):
   
7.         if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
   
8.             # 打开图像文件
   
9.             image_path = os.path.join(folder, filename)
   
10.             image = Image.open(image_path)
    
11. 
    
12.             # 调整图像大小
    
13.             image = image.resize(size)
    
14. 
    
15.             # 保存归一化后的图像
    
16.             normalized_image_path = os.path.join(folder, "normalized_" + filename)
    
17.             image.save(normalized_image_path)
    
18.             print(f"归一化完成：{normalized_image_path}")
    
19. 
    
20. # 调用函数进行归一化处理
    
21. folder = "downloaded_images"  # 图像文件夹路径
    
22. size = (300, 300)             # 目标大小
    
23. normalize_images(folder, size)

复制代码

上述代码中，`normalize_images`函数接受两个参数：`folder`表示图像文件夹路径，`size`表示目标大小。该函数使用`os.listdir`遍历指定文件夹中的所有图像文件，并利用PIL库的`Image.open`方法打开图像文件。然后，使用`image.resize`方法调整图像的大小。最后，使用`image.save`方法将归一化后的图像保存在原文件夹中，并添加前缀"normalized_"。

运行上述代码后，图像文件夹中所有的图像均会被归一化为指定大小，保存在原文件夹中。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。