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wjq0414

python中 ，编写了一段程序，读取文件中的数据作图，提示ValueError: array must not contain infs or NaNs，怎么办

FishC

这个错误提示意味着你的代码中使用的数组包含了无穷大（infinity）或非数字（NaN）的值。通常情况下，这些特殊的数值会导致计算错误或图形绘制失败。

要解决这个问题，你可以采取以下措施：

1. 检查输入数据：确保你读取的文件中的数据没有无穷大或非数字的值。可以使用Python的math模块提供的函数（如`math.isnan()`和`math.isinf()`）来检查每个数据点是否为非数字或无穷大。如果发现有这样的值，可以选择将它们替换为其他合适的数值或删除它们。

2. 使用过滤器：在创建数组时，可以添加一个过滤器，将无穷大或非数字的值排除在外。例如，可以使用NumPy库提供的`np.isfinite()`函数创建一个布尔索引数组，然后使用该索引数组过滤原始数组。以下是一个示例代码：

1. import numpy as np
   
2. 
   
3. # 假设data是你从文件中读取的数据数组
   
4. data = np.array([1, 2, np.inf, 4, np.nan, 6])
   
5. 
   
6. # 使用布尔索引过滤无穷大和非数字
   
7. filtered_data = data[np.isfinite(data)]
   
8. 
   
9. # 现在可以使用filtered_data进行图形绘制

复制代码

在这个示例中，`np.isfinite()`函数用于创建一个布尔索引数组，其中的True表示对应的元素不是无穷大或非数字。

希望以上的解答能对你有帮助！在实际应用中，请根据你的数据和代码进行相应的调整。如果还有其他问题，请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

jackz007

         展示一下你的代码，你是如何把数据从磁盘文件装入到 Python 数组的。

cjjJasonchen

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