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发表于 2024-1-30 16:27:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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python中 ,编写了一段程序,读取文件中的数据作图,提示ValueError: array must not contain infs or NaNs,怎么办
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发表于 2024-1-30 16:28:43 | 显示全部楼层
这个错误提示意味着你的代码中使用的数组包含了无穷大(infinity)或非数字(NaN)的值。通常情况下,这些特殊的数值会导致计算错误或图形绘制失败。

要解决这个问题,你可以采取以下措施:

1. 检查输入数据:确保你读取的文件中的数据没有无穷大或非数字的值。可以使用Python的math模块提供的函数(如`math.isnan()`和`math.isinf()`)来检查每个数据点是否为非数字或无穷大。如果发现有这样的值,可以选择将它们替换为其他合适的数值或删除它们。

2. 使用过滤器:在创建数组时,可以添加一个过滤器,将无穷大或非数字的值排除在外。例如,可以使用NumPy库提供的`np.isfinite()`函数创建一个布尔索引数组,然后使用该索引数组过滤原始数组。以下是一个示例代码:
import numpy as np

# 假设data是你从文件中读取的数据数组
data = np.array([1, 2, np.inf, 4, np.nan, 6])

# 使用布尔索引过滤无穷大和非数字
filtered_data = data[np.isfinite(data)]

# 现在可以使用filtered_data进行图形绘制

在这个示例中,`np.isfinite()`函数用于创建一个布尔索引数组,其中的True表示对应的元素不是无穷大或非数字。

希望以上的解答能对你有帮助!在实际应用中,请根据你的数据和代码进行相应的调整。如果还有其他问题,请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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发表于 2024-1-30 16:34:50 | 显示全部楼层
         展示一下你的代码,你是如何把数据从磁盘文件装入到 Python 数组的。
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发表于 2024-1-30 16:40:38 | 显示全部楼层
看看源码
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