「Sora」意味着AGI实现将从10年缩短到1年｜By 红衣主教 周鸿祎

不二如是

原文（点开可放大）：



看完红衣主教的文章后，他之前在风马牛演讲中分享的大模型十大趋势预测，确实得到了快速的验证。

像 Gemini、英伟达的 Chat With RTX、OpenAI 发布的 Sora 等一系列创新上。

昨天看了 Sora 的预告后，心生感慨发了OpenAI再次举起屠刀，现实世界完了.......

虽然标题看着有些悲观，实则是很期待 Sora 的大规模开放。

整体来说周也是对未来人工通用智能(AGI)实现的乐观预期，以及认为大模型发展的进化势不可挡。

以下几个重点需要鱼油们了解～


科技竞争与人才密度

科技竞争的核心在于拥有高人才密度和深厚的技术积累，OpenAI 的 Sora 超越了其他模型如 Pika 和 Runway。

毫无疑问 Sora 具备核心技术和强大团队的公司的竞争优势。


AI对创作力的激发

虽然 AI 可能不会迅速颠覆所有行业，但它能激发更多人的创作力，尤其在广告、电影预告片和短视频行业。

Sora 的能力虽强大，但创作的核心仍需人类的创意和策划。


中美在大模型发展上存在差异

周观察到中国的大模型发展虽然表面上接近 GPT-3.5 水平，但与 GPT-4 相比仍有较大差距。

预测 OpenAI 可能还有未公开的技术，如 GPT-5 或更高级的自我学习机制，意味着中美之间的差距可能在增大。


大语言模型的理解与模拟能力

Sora 的创新之处在于其不仅仅是通过 Diffusion 技术模拟图像，而是结合了大语言模型(LLM)的理解能力。

能够模拟现实世界的物理规律，这标志着对真实世界理解与模拟的重大进步。


AI 对视频理解的深化

OpenAI 通过训练模型阅读大量视频，结合大模型和 Diffusion 技术，提高了对世界的理解。

这种深入的视频理解预示着 AGI 的实现可能比许多人预期的要快，不是十年二十年的问题，而是可能

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zhangchenyvn

人工智能，不滥用是关键