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[最新资讯] 老黄这波除了带来高性能AI芯片外,还有「AI工程师」的高薪!

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发表于 2024-3-21 15:12:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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今天凌晨,英伟达GTC大会正式开幕,身着皮衣的老黄一开始就提示“这不是一场演唱会”。

因为这场发布会气氛太火爆,3万多张票被售罄。

黄仁勋.png

老黄介绍的每个产品,都会被现场的掌声打断。

上一次有这种盛况的还是:
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作为AI时代的“卖水人”,英伟达基本是断档领先,英伟达GTC大会可以概括为:

我,英伟达,无敌

具体内容可以去看这篇帖子:传送门

就在前几天,智联招聘还发布了最新一期的《2024年春招市场行情周报》,里面提到了一个数据。

要说哪个岗位最赚钱,大概还是AI。

在这轮春招的岗位里,AI工程师的招聘薪酬最高,平均月薪是2.4万元左右。

那么如何成为一名「AI工程师」呢?

首先打好基本功:

计算机科学、数学(特别是统计学和线性代数)、数据科学、机器学习等领域的知识是基础。

编程语言:熟练掌握至少一种编程语言,Python是最受欢迎的语言之一,因其有大量的库和框架支持AI和机器学习项目。

机器学习和深度学习:掌握机器学习的基本算法、深度学习的网络架构,如CNN、RNN等。

软件工具和平台:学习使用AI相关的软件和平台,比如TensorFlow、PyTorch、Keras等。

数据处理:掌握数据预处理、可视化和分析技能。

掌握这些后,就可以去做一些项目!

也就是找到「你的未来早期成功指标」。

这是英伟达自己发明的一个词。我们可以简称为,未来指标。说的是英伟达的一个思考习惯,叫做,把一个无法商品化的技术,跟一个尚不存在的市场结合起来。

这话乍一听很抽象。背后大概是这么个思考逻辑。

首先,是找到一件,只有你能做的事。借用黄仁勋的说法,他每做一件事之前都会问自己,这事假如我不做,会有别人做吗?

别人会做好吗?

假如答案是肯定的,那就不做这件事。

只做那些,只有自己才能做好的事。

比如当年,英伟达做显卡之前,家庭PC的显卡很少有人做。

你看,这就符合黄仁勋的判断标准。

别人做不了,我就来做。

借用黄仁勋自己的话说,把一个难以商品化的技术,跟一个尚不存在的市场结合起来。

这个交叉点定义了英伟达这家公司。

说白了,厉害的技术,不是提供现成的商品,而是能让别人以它为基础,创造出新的市场。

这个面向未来的思考方式,就是黄仁勋所说的关注未来指标。

而作为程序员来说,不要担心被什么 AI 取代,取代你的大概率是用 AI 的同行~

好啦,关注小师妹,大家一起 卷起来吧~~
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发表于 2024-3-21 16:40:10 | 显示全部楼层
@FishC 介绍一些什么是AI工程师?
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发表于 2024-3-21 16:40:32 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2024-03-21 16:40
@FishC 介绍一些什么是AI工程师?


AI工程师是指专门从事人工智能领域研究和开发的工程师。他们主要负责设计、构建和优化各种基于人工智能技术的系统和算法,以解决复杂的现实世界问题。

AI工程师需要具备以下几个方面的知识和技能:

1. 数学和统计学:AI工程师需要深入了解线性代数、微积分和概率论等数学知识,以便理解和设计机器学习算法。

2. 编程和软件开发:AI工程师需要精通至少一种编程语言,如Python或者C++等,以实现算法和构建人工智能系统。熟悉软件工程的基本原则和设计模式也是必备的。

3. 机器学习和深度学习:AI工程师需要对机器学习算法和深度学习框架有深入理解,能够选择并调整适当的模型来解决特定的问题。

4. 数据处理和数据分析:AI工程师需要具备数据处理和数据分析的能力,能够从大量的数据中提取有用的信息,并为模型训练提供可靠的数据基础。

5. 问题解决和创新思维:AI工程师需要具备解决复杂问题和创新的思维能力,能够将人工智能技术应用到实际场景中,并提供可行的解决方案。

总而言之,AI工程师是一个多领域交叉的职业,需要具备数学、编程、机器学习和问题解决等多个方面的技能。通过不断学习和实践,你也可以成为一名优秀的AI工程师!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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发表于 2024-3-21 22:09:45 | 显示全部楼层
感谢分享,不断学习
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 楼主| 发表于 2024-3-22 09:48:40 | 显示全部楼层
苗生海海 发表于 2024-3-21 22:09
感谢分享,不断学习

一起学习~
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发表于 2024-3-22 12:58:42 | 显示全部楼层
感谢分享
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