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今天凌晨,英伟达GTC大会正式开幕,身着皮衣的老黄一开始就提示“这不是一场演唱会”。
因为这场发布会气氛太火爆,3万多张票被售罄。
老黄介绍的每个产品,都会被现场的掌声打断。
上一次有这种盛况的还是:
作为AI时代的“卖水人”,英伟达基本是断档领先,英伟达GTC大会可以概括为:
具体内容可以去看这篇帖子:传送门
就在前几天,智联招聘还发布了最新一期的《2024年春招市场行情周报》,里面提到了一个数据。
要说哪个岗位最赚钱,大概还是AI。
在这轮春招的岗位里,AI工程师的招聘薪酬最高,平均月薪是2.4万元左右。
那么如何成为一名「AI工程师」呢?
首先打好基本功:
计算机科学、数学(特别是统计学和线性代数)、数据科学、机器学习等领域的知识是基础。
编程语言:熟练掌握至少一种编程语言,Python是最受欢迎的语言之一,因其有大量的库和框架支持AI和机器学习项目。
机器学习和深度学习:掌握机器学习的基本算法、深度学习的网络架构,如CNN、RNN等。
软件工具和平台:学习使用AI相关的软件和平台,比如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
数据处理:掌握数据预处理、可视化和分析技能。
掌握这些后,就可以去做一些项目!
也就是找到「你的未来早期成功指标」。
这是英伟达自己发明的一个词。我们可以简称为,未来指标。说的是英伟达的一个思考习惯,叫做,把一个无法商品化的技术,跟一个尚不存在的市场结合起来。
这话乍一听很抽象。背后大概是这么个思考逻辑。
首先,是找到一件,只有你能做的事。借用黄仁勋的说法,他每做一件事之前都会问自己,这事假如我不做,会有别人做吗?
别人会做好吗?
假如答案是肯定的,那就不做这件事。
只做那些,只有自己才能做好的事。
比如当年,英伟达做显卡之前,家庭PC的显卡很少有人做。
你看,这就符合黄仁勋的判断标准。
别人做不了,我就来做。
借用黄仁勋自己的话说,把一个难以商品化的技术,跟一个尚不存在的市场结合起来。
这个交叉点定义了英伟达这家公司。
说白了,厉害的技术,不是提供现成的商品,而是能让别人以它为基础,创造出新的市场。
这个面向未来的思考方式,就是黄仁勋所说的关注未来指标。
而作为程序员来说,不要担心被什么 AI 取代,取代你的大概率是用 AI 的同行~
好啦,关注小师妹,大家一起 卷起来吧~~
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