python 数据可视化中pyehcart使用问题

伊笑丶

import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import LabelOpts, TitleOpts, AxisOpts
f_yd = open("E:/dev/硬度.txt", "r", encoding="UTF-8")
f_yd_d = f_yd.read()
f_yd_d = json.loads(f_yd_d)
num = len(f_yd_d)
x_data = []
y_data = []
for i in range(0, num):
    y_data.append(f_yd_d[i]["HV"])
for z in range(-36, 36):#为什么这个改为（0，73）就可以显示完整的数据 （-36，36）就只能显示一半呢
    x_data.append(z)
print(x_data)
line = Line()
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis("3mm硬度", y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(is_show=True),
    xaxis_opts=AxisOpts(name="距离焊缝中心距离", name_location="center", name_gap=30),
    yaxis_opts=AxisOpts(name="硬度/HV", name_location="center",name_gap=30)
)
line.render("good.html")
f_yd.close()

FishC

在你的代码中，你将硬度数据储存在f_yd_d变量中，并且你想要使用pyecharts中的Line类来可视化数据。你使用一个循环来添加所有的硬度数据到y_data列表中，对应的横坐标数据x_data是从-36到36的一个列表。

你遇到的问题是，当将循环的范围从(-36, 36)改为(0, 73)时，只能显示一半的数据。

这个问题可能是由于pyecharts默认的图表大小导致的。默认情况下，pyecharts会自动计算图表的大小以适应数据的显示。因此，当x轴的数据范围较大时，图表会自动调整为更小的尺寸，以确保全部数据能够显示出来。

解决这个问题的方法是手动指定图表的大小，这样可以确保所有的数据都能显示出来。你可以使用line.set_global_opts()方法中的width和height参数来设置图表的尺寸。

下面是修改后的代码示例：

import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import LabelOpts, TitleOpts, AxisOpts

f_yd = open("E:/dev/硬度.txt", "r", encoding="UTF-8")
f_yd_d = f_yd.read()
f_yd_d = json.loads(f_yd_d)

num = len(f_yd_d)
x_data = []
y_data = []

for i in range(0, num):
    y_data.append(f_yd_d)

for z in range(0, 73): # 范围改为（0，73）
    x_data.append(z)

print(x_data)

line = Line()
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis("3mm硬度", y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(is_show=True),
    xaxis_opts=AxisOpts(name="距离焊缝中心距离", name_location="center", name_gap=30),
    yaxis_opts=AxisOpts(name="硬度/HV", name_location="center",name_gap=30),
    width="800px", # 设置图表宽度
    height="400px" # 设置图表高度
)
line.render("good.html")

f_yd.close()

在这个示例中，我们将图表的宽度设置为800像素，高度设置为400像素。你可以根据实际需求调整这两个参数，确保所有的数据都能够显示出来。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。