[已解决]列表推导式

花开半夏——

# 提取正负面评论信息
# 得到正面评论与负面评论对应的索引
ind_pos = list(emotional_value[emotional_value['a_type'] == 'pos']['index_content'])
ind_neg = list(emotional_value[emotional_value['a_type'] == 'neg']['index_content'])
# 得到正面评论与负面评论
posdata = word[[i in ind_pos for i in word['index_content']]]
negdata = word[[i in ind_neg for i in word['index_content']]]

想问一下代码中[i in ind_neg for i in word['index_content']]怎么展开，是什么意思

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FishC

2024-4-9 22:03:41

这段代码是使用列表推导式来筛选出在 `ind_neg` 列表中的元素。让我来逐步解释一下：

1. 假设 `word` 是一个包含多个元素的列表。
2. `[i in ind_neg for i in word]` 这部分代码是一个列表推导式，它将对 `word` 中的每个元素 `i` 做判断：如果 `i` 在 `ind_neg` 列表中，则返回 `True`，否则返回 `False`。
3. 最终得到的结果就是一个与 `word` 一样长的布尔值列表，表示每个元素是否在 `ind_neg` 中。

举个例子，假设 `ind_neg` 是 `[1, 3, 5]`，而 `word` 是 `['apple', 'banana', 'carrot', 'dog', 'egg', 'fish']`，那么 `[i in ind_neg for i in word]` 的结果将是 `[False, False, False, True, False, True]`。这是因为只有索引为 3 和 5 的元素 `'dog'` 和 `'fish'` 在 `ind_neg` 中。

接下来，这个布尔值列表将被用来从 `word` 中筛选出对应位置为 `True` 的元素。最终会得到 `negdata` 列表，其中包含了在 `ind_neg` 对应索引位置的元素。

希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

这段代码是使用列表推导式来筛选出在 `ind_neg` 列表中的元素。让我来逐步解释一下：

1. 假设 `word` 是一个包含多个元素的列表。
2. `[i in ind_neg for i in word]` 这部分代码是一个列表推导式，它将对 `word` 中的每个元素 `i` 做判断：如果 `i` 在 `ind_neg` 列表中，则返回 `True`，否则返回 `False`。
3. 最终得到的结果就是一个与 `word` 一样长的布尔值列表，表示每个元素是否在 `ind_neg` 中。

举个例子，假设 `ind_neg` 是 `[1, 3, 5]`，而 `word` 是 `['apple', 'banana', 'carrot', 'dog', 'egg', 'fish']`，那么 `[i in ind_neg for i in word]` 的结果将是 `[False, False, False, True, False, True]`。这是因为只有索引为 3 和 5 的元素 `'dog'` 和 `'fish'` 在 `ind_neg` 中。

接下来，这个布尔值列表将被用来从 `word` 中筛选出对应位置为 `True` 的元素。最终会得到 `negdata` 列表，其中包含了在 `ind_neg` 对应索引位置的元素。

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