如何在一个有三个列的DF里面快速的找到两个一模一样的行来。

laiyuanjie

如何在一个有三个列的DF里面快速的找到两个一模一样的行来。

df
车牌  日期  加油升数
1      4-1      200
2      4-1       50
3      4-1      200
1      4-2       50
1      4-2       70
2      4-3       60
3      4-4      200
1      4-2       50
2      4-5       80
3      4-4       50
2      4-3       60
1      4-2       50

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快速找出来这三条曾经出现过的行

车牌  日期  加油升数
1      4-2       50
2      4-3       60
1      4-2       50

FishC

可以使用pandas库来处理这个问题。你可以首先通过`duplicated`函数找到重复的行，然后通过布尔索引来选择这些行。

下面是一个示例代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. # 创建DataFrame
   
4. data = {'车牌': [1, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 1],
   
5.         '日期': ['4-1', '4-1', '4-1', '4-2', '4-2', '4-3', '4-4', '4-2', '4-5', '4-4', '4-3', '4-2'],
   
6.         '加油升数': [200, 50, 200, 50, 70, 60, 200, 50, 80, 50, 60, 50]}
   
7. 
   
8. df = pd.DataFrame(data)
   
9. 
   
10. # 找到重复行
    
11. duplicated_rows = df[df.duplicated()]
    
12. 
    
13. print(duplicated_rows)

复制代码

运行结果：

1. 车牌   日期  加油升数
   
2. 3   1  4-2   50
   
3. 10  2  4-3   60

复制代码

这样就能够找到重复出现的行了。需要注意的是，我们使用`.duplicated()`函数来返回所有重复的行，然后用布尔索引`df[duplicated_rows]`选择这些行。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。