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在线学习:
的发展起到了关键作用,推动了计算机视觉识别领域的进步,为2010年代的深度学习突破提供了关键要素。
李飞飞1976年出生于北京,后在四川成都长大,1992年随父母移民美国。
1995年,她获得普林斯顿大学全额奖学金,学习物理,并于1999年获得物理学学士学位。
2005年,她在加州理工学院获得电气工程博士学位,期间选择研究人工智能。
2006年,李飞飞开始研究大规模图像数据集 ImageNet,并于2009年在斯坦福大学建立实验室发布该数据库,支持深度学习神经网络的发展。
她曾在谷歌云领导人工智能工作,并推动了谷歌 AI 中国中心的成立。
2020年,李飞飞当选为美国国家工程院院士。
2024年,李飞飞成立了一家专注于"空间智能"领域的 AI 公司,旨在让 AI 能像人类一样对视觉信息进行高级推理,公司已完成种子轮融资。
她的个人回忆录《我看到的世界》也于近期发表,分享了她的成长经历及在 AI 变革中的使命。
李飞飞凭借在人工智能领域的开创性工作和影响力,被誉为
她的 ImageNet 数据库为深度学习的发展奠定了基础,同时在学术界和工业界做出了重要贡献,并投身于前沿领域的创业。
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