pandas，取一行一列的series的值怎么取？

laiyuanjie

我取出来，然后给strvaring.set，之后就赋值成下面这个了，，我就是要个数字5而已，，另外那些乱七八糟的怎么弄掉

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Name: 程序查_迟到分钟, dtype: float64

FishC

要提取一行一列的Series的值，可以使用`at`方法或`loc`方法。假设你的Series名为`df`，行索引为`row_index`，列索引为`col_index`，获取特定位置的值可以按以下方式操作：

value = df.at[row_index, col_index]   # 使用at方法

或者

value = df.loc[row_index, col_index]  # 使用loc方法

如果你只想获取Series中的值（而不是带有索引和数据类型等信息的输出），可以使用`.values`属性。例如：

value = df.at[row_index, col_index].values   # 使用at方法

或者

value = df.loc[row_index, col_index].values  # 使用loc方法

关于去除乱七八糟的输出，可以使用`.item()`方法来仅获取Series中的单个数值。例如：

value = df.at[row_index, col_index].item()   # 使用at方法

或者

value = df.loc[row_index, col_index].item()  # 使用loc方法

这样就可以获得一个纯粹的数字值5。如果你只需要这个数字，并且不需要保留任何其他的信息，那么以上方法应该能符合你的需求。

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laiyuanjie

FishC 发表于 2024-5-22 12:48
要提取一行一列的Series的值，可以使用`at`方法或`loc`方法。假设你的Series名为`df`，行索引为`row_index` ...

我用loc，，然后values的方法去取，，弄完之后是[5.]。。。。所以才懵逼

FishC

laiyuanjie 发表于 2024-05-22 12:56
我用loc，，然后values的方法去取，，弄完之后是。。 ...

非常抱歉给你带来困惑。根据你提供的信息，如果你使用`loc`方法并且调用`values`属性后，得到的结果是以下形式：

array([5.])

这是由于你提取的Series只有一个值，所以返回的是一个包含单个元素的numpy数组。

如果你只需要获取这个数字5，并且去掉其他的输出，可以使用索引操作将其提取出来：

value = df.loc[row_index, col_index].values[0]

其中`row_index`为行索引，`col_index`为列索引。请确保`row_index`和`col_index`的值正确。

这样，`value`就会被赋值为5，而不再是一个数组。希望这次解答能够帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时告诉我。

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