Meta首席科学家/图灵奖得主Yann LeCun：大模型永远达不到人类智力 正开发替代AI系统

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Meta首席人工智能科学家、深度学习先驱杨立昆(Yann LeCun)表示：

ChatGPT等生成式AI产品背后的大语言模型永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。

相反，他专注于一种激进的替代方法，在机器中创造“超级智能”。

杨立昆表示，大语言模型“对逻辑的理解非常有限……

不了解物理世界，没有持久的记忆，不能以任何合理的术语定义来推理，也无法进行层次化的规划”。

因为这些模型只有在获得正确训练数据的情况下才能准确回答提示，因此“本质上是不安全的”。

眼下，杨立昆正在努力开发全新一代的AI系统，希望这些系统能够为机器提供人类水平的智力。

尽管他表示这一愿景可能需要10年才能实现。

他在Meta基础AI研究实验室(Fair)领导者着一个大约500人的团队。

他们正致力于创造能够具备常识，像人一样学习世界运作方式的AI，这种方法被称为“世界建模”。

不过，一些专家对于杨立昆的愿景表示怀疑。杜兰大学计算机科学副教授阿隆·库洛塔(Aron cullotta)表示：

长期以来，常识一直是“AI的眼中钉”，教授模型因果关系具有挑战性，使得它们“容易受到这些意想不到的失败的影响。

Meta的一名前AI员工将“世界建模”努力描述为“模糊不清的东西”，“感觉就像宣示领地。”

另一名现任员工表示，Fair尚未证明自己是DeepMind等研究机构的真正竞争对手。

tomok

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