vscode for python

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首次安装vscode   python方面需要安装哪些插件

FishC

首次安装 VS Code 后，如果你想要进行 Python 开发，可以按照以下步骤安装必备插件：

1. 打开 VS Code。
2. 进入扩展视图。你可以点击侧边栏最后一个图标，或者使用快捷键 Ctrl + Shift + X （Windows/Linux）或 Cmd + Shift + X（Mac）。
3. 在搜索框中输入 "Python"，然后选择 "Python" 扩展并点击安装按钮。
4. 接着，在顶部的扩展工具栏中选择 "Python" 扩展，然后点击 "配置 Python 解释器"。这将帮助你选择你想要使用的 Python 解释器版本。
5. 随后，你可以通过点击左下角的 "Python" 文本来打开 Python 解释器的终端。

完成以上步骤后，你就可以开始在 VS Code 上进行 Python 开发了。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

wp231957

FishC 发表于 2024-5-30 13:30
首次安装 VS Code 后，如果你想要进行 Python 开发，可以按照以下步骤安装必备插件：

1. 打开 VS Code。 ...

venv环境
conda环境
都是干啥的啊
应该选择哪个

FishC

wp231957 发表于 2024-05-30 15:19
venv环境
conda环境
都是干啥的啊
应该选择哪个

venv和conda都是用于创建和管理虚拟环境的工具。虚拟环境可以让你在同一台机器上同时管理多个不同版本的Python解释器和相关包，从而使项目间的依赖得到隔离。

- venv：venv是Python自带的一个模块，用于创建和管理虚拟环境。通过venv，你可以在不同的目录下创建独立的Python环境，并且可以为每个环境选择不同的Python版本。

- conda：conda是一个跨平台的包管理器和环境管理器。它可以用于管理Python包，也可以用于创建和管理虚拟环境。conda除了支持Python包外，还可以同时管理其他语言的包。

那么应该选择哪个呢？这取决于你的需求：

- 如果你只是进行纯粹的Python开发，并且只需要在不同的项目中切换Python版本，那么使用venv就足够了。venv是Python内置的工具，使用起来比较简单。

- 如果你需要管理复杂的项目依赖，或者使用其他语言的包，那么conda可能更适合你。conda具有更强大的包管理功能和跨平台的优势，但相应地会占用更多的存储空间。

总结：
如果你只进行Python开发，并且只需要在不同的项目之间切换Python版本，venv是一个简单且轻量级的选择。如果你需要管理复杂的项目依赖或使用其他语言的包，conda可能更适合你。不过，无论何种选择，使用虚拟环境都是一种良好的开发实践，可以避免项目之间的依赖冲突。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

一位小白

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