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6 月 2 日晚,英伟达 CEO 黄仁勋在台北 ComputeX 2024 大会上展示了英伟达在加速计算和生成式AI领域的最新成果,还描绘了未来计算和机器人(10.270, -0.05, -0.48%)技术的发展蓝图。
这场演讲涵盖了从 AI 基础技术到未来机器人和生成式 AI 在各个行业的应用,全面展示了英伟达在推动计算技术变革方面的卓越成就。
在线学习:
机器人时代已经到来。一天内,所有移动的东西都将是自主的。
世界各地的研究人员和公司正在开发由物理AI驱动的机器人,这些AI模型能够理解指令,并在现实世界中自主执行复杂任务。
多模态 LLM 是突破,使机器人能够学习、感知和理解周围的世界,并规划它们的行动。
通过人类演示,机器人现在可以学习所需的技能,使用粗大和精细的运动技能与世界互动。
推进机器人技术的一个关键技术是强化学习。
就像 LLM 需要 RLHF来学习特定技能一样,生成物理 AI 可以使用物理反馈在模拟世界中学习技能。
这些模拟环境是机器人通过在遵循物理定律的虚拟世界中执行动作来学习决策的地方。
在这些机器人健身房中, |
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