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[已解决]iloc的使用,有时候包含列名进行取值有时候又不包含列名取值

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发表于 2024-12-11 15:01:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

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大神请指教!

iloc取值时,有时候包含列名进行取值有时候又不包含列名取值,是为什么呢?谢谢!
最佳答案
2024-12-11 15:23:03
`iloc`是Pandas中用于基于整数位置进行数据选择的一个方法。它只接受整数索引,而不接受列名。出现“包含列名进行取值”的情况,可能是由于对`iloc`和其他选择方法(如`loc`)的混淆。

以下是关于`iloc`的一些关键点:
- `iloc`通过行号和列号进行索引,格式是`DataFrame.iloc[行位置, 列位置]`。
- `iloc`不支持使用列名,任何涉及列名的情况可能是使用了`loc`,即`DataFrame.loc[行名, 列名]`。

示例代码:
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 使用iloc选择第二行第一列的值
value = df.iloc[1, 0]  # 输出为 2

# 如果要使用列名选择,请使用loc
# 例如,选择第二行的'A'列的值
value_with_loc = df.loc[1, 'A']  # 输出为 2

总结:使用`iloc`时只能用数字进行索引,确保在代码中避免混淆`iloc`与`loc`。如果仍有疑问,请详细检查代码中具体使用的上下文。

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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发表于 2024-12-11 15:23:03 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
`iloc`是Pandas中用于基于整数位置进行数据选择的一个方法。它只接受整数索引,而不接受列名。出现“包含列名进行取值”的情况,可能是由于对`iloc`和其他选择方法(如`loc`)的混淆。

以下是关于`iloc`的一些关键点:
- `iloc`通过行号和列号进行索引,格式是`DataFrame.iloc[行位置, 列位置]`。
- `iloc`不支持使用列名,任何涉及列名的情况可能是使用了`loc`,即`DataFrame.loc[行名, 列名]`。

示例代码:
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 使用iloc选择第二行第一列的值
value = df.iloc[1, 0]  # 输出为 2

# 如果要使用列名选择,请使用loc
# 例如,选择第二行的'A'列的值
value_with_loc = df.loc[1, 'A']  # 输出为 2

总结:使用`iloc`时只能用数字进行索引,确保在代码中避免混淆`iloc`与`loc`。如果仍有疑问,请详细检查代码中具体使用的上下文。

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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