DeepSeek 创始人梁文锋访谈：为什么我们要开源？

小甲鱼的二师兄

这个周末，国产模型 DeepSeek 在美国 AI 界闹翻了天，各种角度的解读充斥了媒体：使用体验、技术分析、对比测试、经济效应、地缘政治等等。

1月27日，Deepseek 已经登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。






DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版：




通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果：




很多人不敢相信，一家名不见经传的中国小公司，据说只有200个员工，在美国封锁芯片的情况下，只用550万美元的训练成本，就做出了可以与业界顶级模型媲美的产品，要知道那些顶级模型的训练成本在1亿美元左右，这怎么可能？

而且，DeepSeek 的所有模型都是开源的，任何人都可以自由使用。这简直太讽刺了，业界领头的 OpenAI 公司，号称自己的使命是“用 AI 造福全人类”，可是它的顶级模型都是封闭的，既没有代码，也没有论文，你想使用还要付200美元的月费。

现在，大家纷纷质疑，那些美国巨头公司投入几十亿美元，购置硬件、收罗人才，是否是正确的做法？


DeepSeek 创始人是浙江大学的计算机博士梁文锋，他很低调，很少面对媒体，只在去年接受过两次业内专访。


（央视新闻截图，左一梁文锋）

他谈了很多，为什么要把模型无偿公开，以及他们公司是怎么管理的。

我把要点整理在下面：

（1）我们要做的不是生成式 AI，而是通用人工智能 AGI。前者只是后者的必经之路，AGI 会在我们有生之年实现。

（2）任何 AI 公司（短期内）都没有碾压对手的技术优势，因为有 OpenAI 指路，又都基于公开论文和代码，大厂和创业公司都会做出自己的大语言模型。

（3）在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使 OpenAI 闭源，也无法阻止被别人赶超。我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多know-how，形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。

（4）我们不会闭源。我们认为先有一个强大的技术生态更重要。

（5）当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。大模型应用门槛会越来越低，创业公司在未来20年任何时候下场，也都有机会。

（6）过去很多年，很多的中国公司习惯了别人做技术创新，拿过来做应用变现，自己等着摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。

（7）大部分中国公司习惯 follow，而不是创新。中国创新缺的不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才。我们没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。

（8）我们每个人对于卡和人的调动是不设上限的。如果有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批。同时因为不存在层级和跨部门，也可以灵活调用所有人，只要对方也有兴趣。

（9）我们选人的标准一直都是热爱和好奇心，所以很多人会有一些奇特的经历，很有意思。很多人对做研究的渴望，远超对钱的在意。

（10）我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。其实，顶尖人才在中国是被低估的。因为整个社会层面的硬核创新太少了，使得他们没有机会被识别出来。我们在做最难的事，对他们就是有吸引力的。

（11）中国产业结构的调整，会更依赖硬核技术的创新。很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，现在赚不到了，就会更愿意俯身去做真正的创新。

（12）我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多，因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。

FishC

DeepSeek 创始人梁文锋访谈：为什么我们要开源？

• 我们要做的不是生成式 AI，而是通用人工智能 AGI。前者只是后者的必经之路，AGI 会在我们有生之年实现。
• 任何 AI 公司（短期内）都没有碾压对手的技术优势，因为有 OpenAI 指路，又都基于公开论文和代码，大厂和创业公司都会做出自己的大语言模型。
• 在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使 OpenAI 闭源，也无法阻止被别人赶超。我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多know-how，形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。
• 我们不会闭源。我们认为先有一个强大的技术生态更重要。
• 当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。大模型应用门槛会越来越低，创业公司在未来20年任何时候下场，也都有机会。
• 过去很多年，很多的中国公司习惯了别人做技术创新，拿过来做应用变现，自己等着摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。
• 大部分中国公司习惯 follow，而不是创新。中国创新缺的不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才。我们没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。
• 我们每个人对于卡和人的调动是不设上限的。如果有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批。同时因为不存在层级和跨部门，也可以灵活调用所有人，只要对方也有兴趣。
• 我们选人的标准一直都是热爱和好奇心，所以很多人会有一些奇特的经历，很有意思。很多人对做研究的渴望，远超对钱的在意。
• 我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。其实，顶尖人才在中国是被低估的。因为整个社会层面的硬核创新太少了，使得他们没有机会被识别出来。我们在做最难的事，对他们就是有吸引力的。
• 中国产业结构的调整，会更依赖硬核技术的创新。很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，现在赚不到了，就会更愿意俯身去做真正的创新。
• 我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多，因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。
  

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