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近期,DeepSeek(深度求索)在人工智能领域引发了广泛关注。
该公司推出的DeepSeek-V3模型,凭借其卓越的性能和极低的训练成本,成为行业焦点。
DeepSeek-V3的技术亮点 DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型,激活参数为370亿。
它在多项基准测试中表现优异,尤其在知识问答、长文本处理、代码生成和数学能力方面,与国际顶尖模型如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下。
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此外,DeepSeek-V3的生成速度达到每秒60个token,是上一代的三倍。
训练成本与性价比 DeepSeek-V3的训练成本仅为557.6万美元,远低于其他同等规模的模型。
相比之下,训练一个7B参数的Llama模型就需要76万美元。
这种高性价比使得DeepSeek-V3成为中小企业和个人开发者的新选择。
1月27日,DeepSeek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜。
这一事件引发了美股科技股的大幅下跌,英伟达市值在一天内蒸发了5890亿美元。
此外,公用事业和能源公司股也受到波及。
未来发展方向 DeepSeek计划在未来为V3模型添加多模态功能,进一步提升模型的实用性! |
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