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[已解决]在powershell輸入jupyter-lab報錯,該如何解決

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发表于 2025-2-14 08:35:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

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各位大佬,在powershell輸入jupyter-lab報錯,瀏覽器可以打開,但是瀏覽器打開後提示未找到文件,他可能已被移動,編輯或刪除,我把anaconda3是裝在了E盤,或者聯繫我微信也可以!V:suzhoupengda
最佳答案
2025-2-14 12:26:03
在命令行输入Jupyter-lab,回车,然后浏览器手动输入 http://localhost:8888/ 试试
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发表于 2025-2-14 08:35:58 | 显示全部楼层
在PowerShell中启动Jupyter Lab时遇到问题,可能是由于路径或环境变量的配置不正确。请按照以下步骤进行检查和修复:

1. 确认Anaconda安装路径
首先,确保你已经正确安装了Anaconda,并且能够在命令行中找到`conda`命令。例如可以尝试运行以下命令:
conda --version

2. 更新环境变量
确认你的环境变量中包含Anaconda的路径。如果没有,按照如下步骤添加:

  • 右键点击“此电脑” -> “属性” -> “高级系统设置” -> “环境变量”
  • 在系统变量中找到 Path 变量,点击编辑。
  • 添加Anaconda的安装路径,例如:`C:\Users\你的用户名\anaconda3` 和 `C:\Users\你的用户名\anaconda3\Scripts`
  • 保存并关闭所有窗口。


3. 激活Anaconda环境并启动Jupyter Lab
在PowerShell中执行以下命令以激活Anaconda环境并启动Jupyter Lab:
conda activate base
jupyter-lab

4. 检查是否正确安装Jupyter Lab
如果上面的步骤仍然无效,请确保你已经正确安装Jupyter Lab。你可以执行以下命令重新安装Jupyter Lab:
conda install jupyterlab

希望这些步骤能帮助你解决问题,如果还有疑问,请随时提出!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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发表于 2025-2-14 10:32:07 | 显示全部楼层
在PowerShell中执行以下命令:
conda activate base
jupyter-lab
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 楼主| 发表于 2025-2-14 10:33:14 | 显示全部楼层
很cool的阳 发表于 2025-2-14 10:32
在PowerShell中执行以下命令:

不行哦,基本回复得方法,我都测试了
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发表于 2025-2-14 12:26:03 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
在命令行输入Jupyter-lab,回车,然后浏览器手动输入 http://localhost:8888/ 试试
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 楼主| 发表于 2025-2-14 13:27:31 | 显示全部楼层
小甲鱼的二师兄 发表于 2025-2-14 12:26
在命令行输入Jupyter-lab,回车,然后浏览器手动输入 http://localhost:8888/ 试试

大佬,跳出来是jupyter server得浏览器界面,没问题得 ,还有我发线,浏览器跳出来得是:file:///C:/Users/wolf.peng/AppData/Roaming/jupyter/runtime/jpserver-33372-open.html   这个链接打不开,但是我用http://127.0.0.1:8890/lab?token= ... cd570f064f414dced9f这个链接就可以打开,http://127.0.0.1:8890/lab?token= ... cd570f064f414dced9f这个链接是在jupyter-lab输入完,最后显示得一个链接
微信图片_20250214132644.png
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 楼主| 发表于 2025-2-14 13:50:30 | 显示全部楼层
小甲鱼的二师兄 发表于 2025-2-14 12:26
在命令行输入Jupyter-lab,回车,然后浏览器手动输入 http://localhost:8888/ 试试

发现问题了,是权限问题,是需要给file:///C:/Users/wolf.peng/AppData/Roaming/jupyter/runtime/此路劲管理员权限,即可自动跳转
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发表于 2025-2-14 23:59:07 From FishC Mobile | 显示全部楼层
z124848220z 发表于 2025-2-14 13:50
发现问题了,是权限问题,是需要给file:///C:/Users/wolf.peng/AppData/Roaming/jupyter/runtime/此路劲 ...

Nice~
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