「OctoTools」斯坦福AI框架·拿捏复杂推理任务

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OctoTools是一个由斯坦福大学开发的开源代理框架，旨在通过集成多样化的工具来解决复杂的推理任务。它不需要额外的训练（training-free），用户友好，并且易于扩展。

在线学习：



OctoTools的主要功能：

• 工具卡（Tool Cards）：定义了工具使用元数据，并封装了异构工具，使得新工具的集成无需额外训练或框架细化。
• 规划器（Planner）：负责高级和低级规划，以解决全局目标并逐步细化行动。
• 执行器（Executor）：通过生成可执行命令并保存结构化结果来实例化工具调用。
• 任务特定工具集优化算法：学习为下游任务选择有益的工具子集。
  

OctoTools通过这些功能提供了一个结构化、多步骤的过程，利用外部工具有效处理查询。

官网：

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OctoTools适用于多种复杂推理任务，包括但不限于：

• 视觉理解：处理和理解图像内容。
• 数值计算：执行数学计算和解决数学问题。
• 知识检索：从不同来源检索相关信息。
• 多步骤推理：解决需要多步骤逻辑分解的问题。
  

在实际应用中，OctoTools已经在16个不同的任务中验证了其通用性。

包括MathVista、MMLU-Pro、MedQA和GAIA-Text等，这些任务覆盖了多种模态、领域和推理类型。

OctoTools作为一个创新的AI框架，不仅在技术上具有前瞻性，而且在实际应用中也展现出了强大的潜力。

它的开源性质和模块化设计使其成为一个值得研究和应用的工具，为解决复杂的AI问题提供了新的可能性。

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OctoTools

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