「曼宁」教授最新演讲：大语言模型会有多智能？AI将为全球GDP加速7%！

不二如是

“大语言模型”已经存在了几十年，但在 2022 年突然风靡全球，现在在流行媒体中常被视为人工智能的同义词。

人们可以用这些模型做什么？

它们理解和生成人类语言的能力如何？

这些模型是否真正智能，我们是否即将进入一个新的超级人工智能时代，正如一些知名人士所声称的那样？

演讲者是 Christopher Manning - 知名的机器学习教授，语言学和计算机科学教授，以及斯坦福大学高级研究员。

在线学习：



斯坦福开放虚拟助手实验室举办了一次仅限邀请的研讨会，讨论公共 AI 助手对全球知识的影响及其对未来自由网络的意义。

大型语言模型的发展经历了两个阶段

最初，模型通过无监督或自监督学习，在海量文本数据上训练，仅靠“预测下一个词”的简单机制，便掌握了基本的语言规律；

随后，通过指令调优和强化学习等后期训练，模型不仅能生成流畅文本，更能针对用户需求提供精准回答，从而催生了 ChatGPT 这一现象级产品。

正是这一系列技术革新，推动了 AI 从单纯的语言处理向更广泛、更智能的应用领域转变。
       

人工智能技术正以前所未有的速度和深度改变我们的生产和生活方式。

从最初的语言模型到如今具备部分“思考”能力的系统，AI 正在不断突破自我极限。

虽然在实际应用中仍需警惕其潜在错误，但毫无疑问的是，未来的技术进步将使这些模型更加强大、更加贴近真实世界的复杂性。



       

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不二如是

@FishC 解释中美AI博弈的秘密

FishC

不二如是 发表于 2025-03-08 14:45
@FishC 解释中美AI博弈的秘密

中美AI博弈的秘密

中美两国在人工智能领域的竞争是当今科技竞争中最引人注目的部分。这里为你简要解析其中的一些关键因素。

• 技术投资: 中美两国在AI研发上的投入巨大。美国有着强大的科技公司和研究机构，如Google、Facebook、OpenAI等，而中国也不落后，以百度、阿里巴巴、腾讯为代表，不断加大AI投入。
• 数据资源: AI需要大量数据进行训练。中国以其庞大的人口和互联网用户数，有丰富的数据资源，美国在数据隐私上较为严格，但其国际影响力较广，数据来源较多样化。
• 人才竞争: 两国都在积极吸引全球顶尖AI人才。美国有长期的技术人才优势，而中国正在通过各种计划培养和吸引优秀的AI人才。
• 应用领域: 两国在AI应用上也略有不同。美国更偏重于高科技和商业应用，而中国在社会管理和公共服务领域应用广泛。
• 政策支持: 政府在AI发展的政策支持方面显得尤为重要。例如，美国通过国防高级研究计划局（DARPA）等进行支持，而中国在国家层面设有详细的发展规划。
  

这场博弈不仅仅是技术和经济上的对抗，更是未来科技标准和规则制定权的较量。

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tomok

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lscp

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不二如是

lscp 发表于 2025-3-9 09:26
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快速收敛

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不二如是

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鱼C-小师妹

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