中国工程院院士「王坚」为什么谷歌发明了Transformer成为人工智能史的分水岭？

不二如是

王坚，1962年10月出生于浙江杭州，无党派人士，中国工程院院士，云计算技术专家，阿里云创始人。

他长期致力于云计算领域的研究，首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出将计算作为公共服务的产业模式，并主持研发了以大规模分布式计算系统“飞天”为核心的阿里云计算平台。

这一成就显著提升了中国在全球云计算领域的话语权，使中国云计算的起步与国际基本处于同一水平。

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在1983年我读大学三年级时，赫伯特·西蒙来到我们系里讲授了一周的人工智能课程。

当时他预言，未来十年将是人工智能的十年。然而，我等了十年，却什么都没有发生。

于是，我回归了原本的生活。这其实也反映了人工智能学科发展的曲折历程，直到今天，这种曲折仍在继续。

早在20世纪60年代，正值登月计划时期，人们就已经开始讨论神经网络。

然而，当时人们对智能与计算之间关系的畅想却遭遇了诸多挫折。

有人曾用刻薄的话形容这一领域的困境：

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不过，这句话的真实性仍有待考证，因为麻省理工学院的教授从未明确说过此话，只是有人将其写入文章，且无人更正，便流传开来。

直到2017年，人工智能的发展才真正迎来了转折点。

在此之前，人工智能与之后的人工智能有着天壤之别。

2017年，谷歌的八位科学家共同发表了一篇名为《Attention Is All You Need》的论文，提出了Transformer架构。

这一架构完全基于注意力机制，摒弃了传统的循环和卷积神经网络。

Transformer的出现不仅在语音识别、机器翻译、文本生成等领域引发了革命，还推动了整个人工智能领域的变革。

Transformer的命名也颇具趣味。一方面，它与一部名为《变形金刚》的电影同名，听起来十分吸引人；

另一方面，该架构的英文名称“Transformer”至今仍未有确切的中文翻译。

事实上，Transformer的出现并非谷歌的初衷，而是几位科学家在偶然的交流中碰撞出的创新火花。

这种创新不仅颠覆了传统的科研组织方式，还催生了OpenAI这样的重要公司。

可以说，没有Transformer，就不会有OpenAI，更不会有如今广泛应用的ChatGPT。

为何信仰并利用Transformer改变世界的却是OpenAI?