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深度求索 V3 已发布更新版本,这是一个完全开源的模型,可以在 Hugging Face 下载。
该模型在推理速度上相较历史版本有了大幅提升,其开源版本模型体积为 6850 亿参数。
在前端编码方面表现优异,甚至在某些测试中接近 Claude 3.7 的水平。
模型在 Hugging Face 和 Hyper 等多个网站可用,用户也可以在其官网尝试。
在线学习:
深度求索 V3 模型已完成次要版本升级。
该模型在多项评测中表现优异,例如在百科知识、长文本、代码和数学等方面的成绩都较为突出。
不过,它并非专门的推理模型,推理能力是赋予模型思考能力后才能实现的。
在测试中,该模型在一些逻辑和推理问题上表现不佳,例如在“电车难题”的道德判断测试中未能给出正确答案。
但其在编程能力上表现出色,能够成功应对包括 Python 编程挑战在内的多项测试。
总的来说,我对这个模型印象深刻。它在编程能力、对话交互和开源生态上的突破,使其成为开源模型中的佼佼者。
它不仅在性能上与顶尖闭源模型不相上下,还以 MIT 开源许可开放,商业友好,有利于在商业项目中使用。
不过,在一些复杂的推理和道德判断问题上
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康小泡
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