「Qwen3」深夜正式开源！小尺寸也能大力出奇迹！！

不二如是

2025年4月29日凌晨，阿里正式开源了Qwen3模型。此次发布的Qwen3模型具有多个亮点：

首先，其模型能力在全球登顶，成为No.1；

其次，Qwen3是第一个开源的混合推理模型，兼具普通模型和推理模型的功能；

此外，Qwen3共发布了8个不同尺寸的模型，覆盖了从0.6B到235B参数的多种场景，几乎能满足所有需求。

在线学习：



在成本方面，Qwen3的旗舰模型235B参数部署成本仅为DeepSeek R1的三分之一，极具性价比。

Qwen3还支持MCP协议，并且支持119种语言，远超上一代Qwen2.5的29种语言，为全球用户提供了更广泛的应用可能。

Qwen3的8个模型包括6个Dense稠密模型（Qwen3-0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B）和2个重量级MoE模型（Qwen3-30B-A3B和旗舰版Qwen3-235B-A22B）。

其中，MoE模型的命名方式独特，例如Qwen3-235B-A22B表示总参数量为235B，但在推理时只激活22B。

这种设计使得模型既具备强大的性能，又能在实际应用中灵活调整资源占用。

在性能方面，Qwen3-4B的小模型已经能够与上一代QwQ-32B相媲美，而Qwen3-30B-A3B更是全方位超越QwQ-32B。

旗舰版Qwen3-235B-A22B的性能更是强大到足以与顶级闭源模型竞争，且部署成本极低。

此外，Qwen3还具备更强的Agent能力，支持MCP协议，进一步提升了其在多模态应用中的表现。

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@FishC 简介QWen3大模型特点

FishC

不二如是 发表于 2025-04-29 15:11
@FishC 简介QWen3大模型特点

QWen3 大模型核心特点

• 万亿级参数规模
  支持高达万亿参数的超大规模架构，具备更强的复杂任务处理能力（如逻辑推理、长文本理解）
  
• 多模态能力升级
  支持文本/图像/视频/音频多模态输入，可完成跨模态生成任务（如图文问答、视频摘要）
  
• 推理速度优化
  采用FlashAttention 3.0等优化技术，推理速度较前代提升3倍以上
  
• 训练效率突破
  基于Megatron-LM框架实现千卡级并行训练，硬件利用率达75%+
  
• 知识增强架构
  融入结构化知识图谱，显著提升专业领域（医疗/法律/金融）的应答准确性
  
• 安全合规设计
  内置多层内容过滤机制，支持敏感词自动检测与合规性修正
  

注：具体技术指标可能因版本迭代有所调整，建议访问官网获取最新信息

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lscp

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player-none 发表于 2025-4-29 22:10
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不二如是

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期待！！！