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[最新资讯] 2025「COMPUTEX」黄仁勋演讲「中国台湾是AI革命中心」典藏版 | 全网独家

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发表于 5 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 不二如是 于 2025-5-20 14:43 编辑

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在大会开场,黄仁勋深情回顾了 NVIDIA 与台湾三十多年的深厚情谊。

他强调:

中国台湾不仅是 NVIDIA 最重要的合作伙伴和挚友,更见证并参与了 NVIDIA 从一家芯片公司蜕变为引领全新运算平台、点燃 AI 革命火种的过程。2006 年推出的 CUDA 技术,彻底革新了计算方式;而到 2016 年以后,随着 AI 模型日渐复杂,NVIDIA 开始从零构建全新的硬件和软件堆栈,这才有了后来奠定 AI 爆发基石的 DGX 系统。

在线感受:



AI 工厂:数字产品的新型基建

与传统超大规模计算不同,新一代 AI 应用需要海量处理器协同、同时服务数百万用户,这对数据中心的「东西向流量」提出了极高要求。

为此,NVIDIA 收购了 Mellanox,将新一代数据中心定义为“AI 工厂”——不仅仅是存储或处理传统数据的场所,而是注入“能量”后,源源不断生产珍贵数字产物(token)的智能工厂。

未来,“季度 token 产量”将成为衡量效能的新指标,整个 AI 基础设施产业规模可望达到数兆美元。


核心基石:CUDAx 函数库与 Blackwell 架构

NVIDIA 的技术成果立足于“加速计算”与“人工智能”双大支柱,尤其重视构筑高效的函数库生态。

包括用于数值运算的 CUPAI、将微架构性能提升 50–70 倍的 Koolitho、深度学习训练基石 Megatron、以及加速数据处理的 CU-DF 等,都让应用开发者轻松调用 GPU 算力,推动各领域飞速发展。

硬件方面,全新 Blackwell 架构是这波 AI 浪潮的核心驱动。Grace Blackwell(GB200/GB300)系统被打造成“超级计算体”,将整个数据中心视作一台巨大计算机。

借助 Co-op L 制程实现双芯片互联,并配合自主研发的 NVLink,每秒 130 TB 的带宽突破半导体物理极限,为海量 GPU 提供了远超互联网峰值流量的内部互联能力。


开放生态与多元应用

除了自研系统,NVIDIA 还积极构建开放生态。

新推出的 NVLink Fusion 技术,让合作伙伴的 CPU 或 ASIC 芯片可通过 MVLink 接入大型扩展系统,提供极高灵活性。

包括联发科、高通、富士通在内的众多厂商已加入这一开放平台。

为满足更多开发者和研究人员,NVIDIA 还推出了面向桌面用户的 DGX Spark 与 DGX Workstation,架构与大型系统一致,可流畅运行兆级参数的 AI 模型。

同时,黄仁勋提出“自主型 AI”(Autonomous AI)概念,将其比作能理解、思考、行动的“数字员工”。

为此,NVIDIA 推出了 RTX Pro Enterprise、Omniverse Server,以及全新 AI 数据平台(IQ)和 AIOps 软件层,帮助企业管理智能代理与海量非结构化数据。

包括 CrowdStrike、Trend Micro 等台湾与国际伙伴,已开始在各自领域落地这些解决方案。


机器人与数字孪生:从虚拟走向实体

AI 的最终形态将从数字世界延伸到物理世界,推动“实体 AI”与机器人领域的发展。黄仁勋介绍了 NVIDIA 与 Google、迪士尼合作开发的 Newton 物理引擎(即将开源)和 Isaac Sim 仿真平台,用于精确模拟物理环境并训练机器人。

全新 Isaac Groot 平台搭载 Jetson Thor 处理器,用于部署训练好的机器人模型,并已开源其模型,供全球开发者使用。

为解决机器人训练数据稀缺问题,NVIDIA 推出了 Cosmos 与 Groot Dreams 架构,能够基于少量示范自动生成大规模合成训练数据。

他预见:

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在演讲尾声,黄仁勋再度表达对台湾的由衷感谢,并宣布将在台北北投士林科技园区建立全新大型研发办事处 “NVIDIA Constellation”,进一步壮大在台湾的工程研发团队。

这不仅是对台湾人才的肯定,也象征 NVIDIA 对台湾未来发展的长期承诺。

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发表于 4 小时前 | 显示全部楼层
友情提醒:台湾前面请加上中国两字
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 楼主| 发表于 4 小时前 | 显示全部楼层
快速收敛 发表于 2025-5-20 14:11
友情提醒:台湾前面请加上中国两字

好滴!默认都是中国台湾
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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层
感谢分享!!鱼C论坛不愧是全国最大的AI资讯学习论坛!朕很喜欢这里
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