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我们常说在软件开发中要出人头地，需要有组织的organized chaos。
这种有序的混乱能激发创新：当你赋予团队自由和自主权时，bottom-up ideas会自下而上涌现。
只有在承担风险、不受约束的环境中，程序员才能打破常规，探索未知领域。
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如果一切都由上而下严格规划，只会带来incremental improvements而非突破性创新。
告诉人们该做什么，限制了他们的想象力和创造力，最终只能收获稳步提升，不可能出现颠覆性成果。
这种机制更符合North American culture的开放精神，而在亚洲或欧洲，传统的hierarchical structure往往更加重视秩序和计划。
人物简介
Yann André LeCun，1960年出生于法国巴黎附近。他是人工智能领域的杰出科学家，被誉为“卷积神经网络之父”。
1983年，LeCun毕业于巴黎电子工程学院，1987年在Université P&M Curie（今天的索邦大学）获得计算机科学博士学位。
他的研究领域包括人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人技术等。
1988年，LeCun加入贝尔实验室，1996年加入AT&T实验室，并成为图像处理研究部门的领导。
2003年，他在纽约大学担任教授，并在NEC研究所（普林斯顿）短暂工作过。
2012年，LeCun成为纽约大学数据科学中心的创办主任。
2013年末，他受邀成为Meta（Facebook）公司的人工智能研究中心负责人，并仍保持在纽约大学中兼职教学。
2019年，他与约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项——图灵奖。LeCun是美国国家科学院、美国国家工程院和法国科学院的院士。
这些理念也并非一成不变，随着软件开发和组织治理的演进，它们会不断调整和进化。
许多科技公司通过20% time、hackathon以及open source community的形式，平衡了structure与chaos，为持续创新提供了动力。
只有在有组织的混乱中，才能保持活力，并推动行业不断向前发展。
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