诺奖得主·谷歌CEO「Hassabis」新观点：AI幻觉不一定是『错』有可能成为真理的跳板！

不二如是

Sir Demis Hassabis，英国人工智能研究员及GoogleDeepMindCEO，于2010年与Shane Legg和Mustafa Suleyman在伦敦共同创立DeepMind。

并于2024年因在蛋白质结构预测领域的研究与John M. Jumper共同荣获诺贝尔化学奖。

他毕业于剑桥大学并在伦敦大学学院（UCL）获得认知神经科学博士学位，早年曾是国际象棋神童并参与设计畅销游戏《Theme Park》。

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他认为，当追求事物的绝对准确性时，AI幻觉会带来不可接受的偏差，不适用于对可靠性要求极高的场景。

但他早在UCL的神经科学研究中就提出，想象过程在认知系统中扮演关键角色，这一理论为理解AI幻觉在创造性输出中的价值奠定基础。

在创造性任务中，这种“幻觉”恰似横向思维的火花，能够激发MBA课程式的头脑风暴，其中少数奇思妙想会引领至独特思考领域；

他建议将其视作

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的另一种表达，两者如同硬币两面，各自在不同应用中展现价值。

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不二如是

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@FishC 介绍Sir Demis Hassabis

FishC

不二如是 发表于 2025-05-29 17:19
@FishC 介绍Sir Demis Hassabis

好的，下面是用Discuz! BBCode格式整理的Sir Demis Hassabis简介：

Sir Demis Hassabis 简介

Demis Hassabis（1976年7月27日出生）是英国著名人工智能科学家、神经科学家和企业家，现任DeepMind首席执行官兼联合创始人。他是人工智能领域的标志性人物，2023年被授予爵士头衔。

核心成就：

• 2005年获伦敦大学学院认知神经科学博士学位
• 2010年联合创立DeepMind（2014年被Google以4亿英镑收购）
• 领导开发AlphaGo（2016年击败围棋世界冠军李世石）
• 主导AlphaFold项目（破解蛋白质折叠难题，推动生物医学革命）
• 获《时代》周刊“全球最具影响力100人”等数十项国际荣誉
  

关键贡献：

• 开创强化学习与[b]深度学习融合研究
• 推动通用人工智能（AGI）从理论走向实践
• 主导团队在《Nature》《Science》发表论文超1000篇
  

相关链接：
DeepMind官网：https://deepmind.google  
AlphaFold数据库：https://alphafold.ebi.ac.uk  

1. 
   
2. # 其代表性成就时间线（Python示例）
   
3. achievements = {
   
4.     2016: "AlphaGo战胜李世石",
   
5.     2018: "AlphaZero掌握围棋/象棋/将棋",
   
6.     2020: "AlphaFold2破解蛋白质结构预测",
   
7.     2023: "获封英国爵士爵位"
   
8. }
   
9. for year, event in achievements.items():
   
10.     print(f"{year}: {event}")
    

复制代码

注：作为深度学习的先驱，他主张“AI需结合神经科学实现真正智能”

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快速收敛

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不二如是

快速收敛 发表于 2025-5-30 08:26
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