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在2025年6月2日于旧金山举行的SnowflakeSummit2025炉边对话中,OpenAICEO SamAltman提出了他对未来AI形态的“柏拉图式理想”:
一个参数规模极小却拥有超人级推理能力的模型,推理速度快得惊人,支持长达1万亿Token的上下文窗口,还能无缝调用任何外部工具。
Altman反复强调这并非即将发布的产品,而是用于指导研发方向的思考框架,目标是在性能、成本与易用性之间取得全新平衡。
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Altman指出,在这一架构下“问题是什么并不重要”,模型内部也不必存放所有知识与数据——把大模型当数据库既缓慢又昂贵且易出错;真正令人惊叹的是它的推理能力。
只要将其视作通用推理引擎,再结合企业全量业务上下文、个体终身数字档案乃至复杂物理模拟器,
模型即可在上下文中调用search、数据库、执行器等工具,实时完成分析、决策与行动。
这套框架意味着OpenAI未来会把重点放在逻辑推理与工具生态的深度整合,而不是单纯扩大参数规模或语料。
当模型像CPU一样负责思考,外部工具像外设一样负责存储与执行,科研、工程与个人助理等场景都将出现前所未见的AI应用。
Altman笑言“你们知道我们的方向”,其实正是在更小更快的模型和更大更长的上下文之间找到最佳结合点,让AI从语言助手跃升为实时多模态推理平台。
SamAltman,1985年4月22日生于美国芝加哥,成长于密苏里州圣路易斯,就读斯坦福大学计算机科学系后辍学,2005年共同创办Loopt并于2012年出售。
2014-2019年任YCombinator总裁,2015年联合创立OpenAI并于2019年出任CEO,2023年经历董事会风波后迅速复职。
他活跃于投资领域,支持核聚变公司Helion,2024年与软件工程师OliverMulherin结婚,2025年迎来首个孩子;
目前致力于在确保安全的前提下推动通用人工智能的商业化落地。
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