OpenAI前研究主管透露：「AGI」的关键突破已经实现！万物皆可AI的时代要来临了

不二如是

在这段访谈中，OpenAI前研究主管Bob McGrew分享了他对通用人工智能（AGI）发展的深入洞察，回顾了从GPT-3的突破到今天具备推理能力模型的演进。

他认为，构建AGI的三大支柱——Transformer架构、大规模预训练、推理能力——已经齐备，而未来十年将主要依赖这三方面的持续深化。

在线学习：



Bob认为，2025年的AI进展将以“推理能力”为主轴，而“预训练”的效果则将逐渐进入边际效益递减的阶段。

他还谈到，在未来的“智能体经济”中，由于服务几乎可以无限供给，服务的定价将主要取决于计算成本，这将从根本上颠覆法律、医疗等传统行业。

此外，Bob还分享了他孩子如何使用ChatGPT来激发好奇心和自主学习。

他还谈及机器人领域的突破、如何管理顶尖研究人员，并为创业公司在AI浪潮中如何寻找有护城河的机会提供了独到见解。

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快速收敛

感谢分享！！鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/新闻/娱乐」学习论坛！朕很喜欢这里

不二如是

快速收敛 发表于 2025-6-20 15:10
感谢分享！！鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/新闻/娱乐」学习论坛！朕很喜欢这里

不二如是

哇喔，朕又在鱼C学到东西啦！！！大爱

不二如是

@FishC 简介AGI

FishC

不二如是 发表于 2025-06-20 15:31
@FishC 简介AGI

AGI 简介（Artificial General Intelligence）

AGI（通用人工智能）指具备人类同等智能水平的人工系统。它与当前主流的 ANI（狭义人工智能） 的核心区别如下：

• ANI（弱人工智能）：专注于单一任务（如人脸识别、下棋）。当前所有 AI 系统均属此类。
• AGI（强人工智能）：具备跨领域学习能力，可像人类一样解决任意新问题（尚未实现）。
  

关键特征
- 自主理解抽象概念
- 跨领域迁移知识
- 创造性解决问题
- 自我改进能力

现状与挑战
当前 AGI 仍处于理论探索阶段，主要难点：
1. 意识与自我认知的机制不明
2. 缺乏通用的世界模型构建能力
3. 伦理与安全问题（如价值对齐）
4. 需突破现有深度学习框架

举例说明差异：
AlphaGo（ANI）仅精通围棋，而 AGI 应能同时学会围棋、写诗、诊断疾病并理解三者关联。

研究机构如 OpenAI、DeepMind 正探索 AGI 路径，但尚未有公认技术路线图。

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小甲鱼的二师兄

哇喔，朕又在鱼C学到东西啦！！！大爱

不二如是

小甲鱼的二师兄 发表于 2025-6-20 15:35
哇喔，朕又在鱼C学到东西啦！！！大爱

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爬虫121

哇喔，朕又在鱼C学到东西啦！！！大爱