OpenAI Sam：现在绝对是科技史上创业最佳时机，剧烈变革总是为新创公司带来最多机...

不二如是

Altman 最期待 AI 加速科学发现：新科学 → 新技术 → 社会跃升。

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1. 创办 OpenAI 的初心与早期困境
2015 年决定“做 AGI”在当时被 99% 的人视作疯狂；真正坚持这件事的是那“共鸣”的 1%。
OpenAI 最初只有 8 人、无收入、无明确产品，只能不断写论文和尝试原型。
Altman 强调：所有伟大公司都从“小而模糊”开始，关键是敢于迈出第一步并长期坚持。

2. 聚集顶尖人才的秘诀
如果你的使命独特且重要，就能吸引少数真正认同它的聪明人；“一对一”的赛道更容易“集中天才”。
早期团队招聘核心：聪明、自驱、执行力强且能协作的人，“成长曲线 (slope) 胜过高起点 (y-intercept)”。

3. 创业与防御壁垒
不要只做“另一版 ChatGPT”；去寻找别人没做而模型能力已覆盖的新空间。
初创公司优势在于迭代速度与低成本，当行业时钟加速时，创业者往往胜出。
防御壁垒并非一开始就有；OpenAI 先靠产品唯一性，随后才通过品牌、记忆功能、生态连接等构筑护城河。

4. 模型能力与产品“空档”
当前推理模型已进入“新境界”，但市场上能充分利用它们的产品仍稀缺。
GPT-3.5 “o3” 近一周内成本再降 5×；即将发布的开源模型将支持本地运行、性能超出预期。
Altman 认为，仅凭现有模型能力就足以催生大批新公司。

5. 长期愿景：持续运行的个人 AI 伙伴
“Memory” 功能只是序章：未来助手将常驻后台、理解个人上下文、主动处理事务，并配合新硬件形态。
目标是一体化多模态模型：既能深度推理，也能实时生成高质量视频、代码或交互界面。

6. Agent 和工具调用时代
新一代“推理-执行”Agent 能像初级员工一样独立完成数小时计算机工作。
OpenAI 内部与 YC 已实践基于 MCP 的多数据源、自动流程；Altman 称 2025 是“Agent 之年”。

7. 算力与能源
OpenAI 正快速扩张为全球最庞大的计算基础设施之一；把部分负载迁移到用户本地是双赢。
Altman 长期关注能源：充足、廉价能源与 AI 共生，决定人类未来生活质量与智能上限。

8. 机器人与现实世界
Humanoid robot 量产时机逼近：顶配订阅送机器人是 OpenAI 的大胆设想。
关键在于 AI 认知与机械硬件双线突破，以及用机器人反哺制造链、实现自我扩张。

9. 领导力与心态
CEO 最大挑战是同时处理数量巨大的“完全不相关但同样关键”的决策。
必备素质：长期的信念与韧性，对质疑保持从容；失败后仍能迅速爬起。
Altman 形容创业像养育孩子——“最好也最难”。

10. AI for Science 的巨大潜力
Altman 最期待 AI 加速科学发现：新科学 → 新技术 → 社会跃升。
未来 5 年若保持当前进度，AI 对社会的正向冲击将超越晶体管时代。

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不二如是

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不二如是

@FishC 简介AGI

FishC

不二如是 发表于 2025-06-23 18:10
@FishC 简介AGI

通用人工智能（AGI）指具备人类水平认知能力的AI系统，能够像人一样学习、推理和解决任意问题（不限特定领域）。以下是关键点：

核心特点：
1. 泛化能力：无需重新编程即可适应新任务（如学会下棋后，能自学医疗诊断）。
2. 自主推理：理解抽象概念（如幽默、隐喻）并创造性解决问题。
3. 自我改进：通过经验自主优化决策模型。

与当前AI的区别：
当前AI（如ChatGPT、自动驾驶）属于ANI（狭义AI），仅擅长特定任务。例如：
- ANI示例：识别猫的图片系统，无法诊断疾病。
- AGI目标：同一系统既能识猫，也能看病、创作音乐，并理解两者关联。

现状与挑战：
- 未实现：现有AI缺乏跨领域通用性（如AlphaGo不会写诗）。
- 关键难题：如何让AI获得人类常识（如"水杯打翻会弄湿桌子"无需专门训练）。

简言之：AGI是能像人类一样全面思考的AI，目前仍是科研目标。

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