诺奖得主/AI之父「Hinton」要相信直觉！这是AI无法做到滴

不二如是

Hinton在与AndrewNg的访谈中指出，若你直觉认为现有做事方式有误且存在更优解，就不应因他人质疑而放弃，而应坚持到底并亲自验证其可行性。

他强调：

直觉若正确，终将带来突破；若错误，再多努力也难收效，因此“还不如去相信它”。

在线学习：



这一“先信直觉，再求证逻辑”的方法，鼓励科研人员在集体思维之外保持批判与好奇心。

正因秉持此信念，Hinton在20世纪80年代AI寒冬坚持探索神经网络，即使同行普遍认为该路线“太疯狂”。

1986年他与Rumelhart、Williams系统化反向传播算法，2006年提出深度信念网络，2012年指导Krizhevsky与Sutskever发表AlexNet，直接引爆深度学习浪潮。

多年后他坦言自己只是“运气好”，但事实证明了当年的直觉确实正确。

进入2020年代，Hinton仍以直觉衡量技术利弊：

2023年他从Google离职，只为更自由地讨论大型模型对就业、信息真伪及全球安全的潜在威胁；

他警告：

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2024年他与Hopfield共同获诺贝尔物理学奖，随即再次呼吁制定更严格的AI安全规范，避免“技术反噬”人类。

在他看来，坚持独立思考并持续验证，是确保AI长期造福社会的唯一途径。

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某一个“天”

哈哈，我试试

不二如是

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画风华

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不二如是

画风华 发表于 2025-6-29 17:54
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