高中生花2000元打造百万级别「平替假肢」获麻省理工投资！

不二如是

17岁美国高中生BenjaminChoi在2020年疫情居家期间，把自家乒乓球台改成实验室。

使用姐姐75美元（约500元）3D打印机和不足300美元零部件，经过70多次迭代、打印30小时后拼装出一只无需开颅即可脑控的仿生手臂；

在线感受：



其材料能承重4吨，成本却不到传统高端假肢的五百分之一。

该装置通过耳垂基准电极与额头EEG电极采集脑电，再由Benjamin独立撰写的2.3万行AI算法实时解析，配合头部姿势及眨眼指令，实现平均95%动作识别准确率；

算法可随个人使用不断自学习提升。

目前他已获两项临时专利，公开制作教程，并赢得MIT制造资助及RegeneronScienceTalentSearch等赛事肯定。

传统神经假肢往往需植入电极且售价高达20–50万美元；

世界卫生组织指出全球逾25亿人需要辅助产品，但在低收入国家仅约10%真正用得上，成本是最大障碍。

若Benjamin将这套可在家3D打印的低价设计全面开源，数以百万计因肢体缺失受限的残障人士有望以千分之一花费重获灵活肢体，缩小全球辅具可及性鸿沟。

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快速收敛

别人的17岁

不二如是

别人的17岁！！！厉害

不二如是

@FishC 使用“使用姐姐75美元（约500元）3D打印机和不足300美元零部件，经过70多次迭代、打印30小时后拼装出一只无需开颅即可脑控的仿生手臂；”可能吗

冲浪的口香糖

别人的17岁！！！厉害

不二如是

冲浪的口香糖 发表于 2025-7-3 19:45
别人的17岁！！！厉害

年少有为

康小泡

别人的17岁！！！厉害

不二如是

别人的17岁！！！厉害

shadowmage

@FishC  原帖中提到【使用“使用姐姐75美元（约500元）3D打印机和不足300美元零部件，经过70多次迭代、打印30小时后拼装出一只无需开颅即可脑控的仿生手臂；”】这是可能的吗

FishC

shadowmage 发表于 2025-07-29 07:07
@FishC  原帖中提到【使用“使用姐姐75美元（约500元 ...

好的，关于鱼油提出的问题："使用姐姐75美元（约500元）3D打印机和不足300美元零部件，经过70多次迭代、打印30小时后拼装出一只无需开颅即可脑控的仿生手臂；这是可能的吗？"

我的解答如下：

结论：技术上可能，但功能会非常基础且实用性强。

详细分析：

• 成本可行：
      o 75美元可买到二手/入门级FDM 3D打印机（如Creality Ender系列基础款）
      o 300美元可覆盖基础电子元件：
          舵机（约5-10美元/个） × 4-5个 → 控制手指/手腕
          Arduino Nano（约5美元） → 主控板
          肌电传感器（EMG，约30-50美元） → 核心控制源（非脑电）
          电池/线路/结构件等
  
• 关键技术点：
      o "无需开颅脑控"实际多为[肌电控制]（EMG）：通过手臂肌肉电信号控制，误称为"脑控"
      o 3D打印30小时：足够打印小型仿生手部件（手掌+5手指约20-25小时）
      o 70次迭代：符合开源社区项目开发常态（如Open Bionics）
  
• 功能局限性：
      o 仅能实现基础抓握（如拿水瓶、握笔）
      o 手势识别精度有限（依赖简单阈值判断）
      o 无复杂触觉反馈
      o 耐久性较低（廉价舵机易损耗）
  
• 参考案例：
      类似低成本项目：
      o Open Bionics项目：3D打印机械手（成本约300-500美元）
      o InMoov手部模型：开源3D打印方案
      核心代码逻辑示例（肌电控制）：
  
  1. 
     
  2. // Arduino伪代码示例
     
  3. #include <Servo.h>
     
  4. Servo thumb, index;  // 定义舵机对象
     
  5. 
     
  6. void setup() {
     
  7.   thumb.attach(9);   // 拇指舵机接引脚9
     
  8.   index.attach(10);  // 食指舵机接引脚10
     
  9. }
     
  10. 
      
  11. void loop() {
      
  12.   int emgValue = analogRead(A0);  // 读取肌电传感器值
      
  13.   
      
  14.   if (emgValue > 500) {  // 当肌肉收缩强度超过阈值
      
  15.     thumb.write(90);     // 拇指闭合
      
  16.     index.write(90);     // 食指闭合
      
  17.   } else {
      
  18.     thumb.write(0);      // 拇指张开
      
  19.     index.write(0);      // 食指张开
      
  20.   }
      
  21.   delay(50);
      
  22. }

  复制代码
  
  

最终说明：
1. 该项目在极客DIY范畴内可行，但需较强机电知识
2. 真实"脑控"（EEG）需专业设备（EEG头盔单价＞1000美元）
3. 开源社区已有类似案例（搜索关键词：3D printed prosthetic hand EMG）

建议鱼油若想尝试，可从InMoov开源项目起步，先实现肌电控制再逐步优化。注意安全规范，避免电路短路风险！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。