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[最新资讯] 将『Mac Mini』完全交给「Claude」== 完全自主的AI电脑!超硬核测试

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新款 Mac mini (M4/M4 Pro) 的 16-core Neural Engine 在本地推理和屏幕读写上比 M1 时代快 3 倍以上,内存带宽最高 273 GB/s,特别适合低延迟 AI 交互 。

在线学习:



紧凑机身功耗低,易长期 7×24 运行;

前后多路 Thunderbolt 5 可外接监控屏,把 Claude 感知到的 GUI 画面实时投屏 。

配置拉取:

游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

多模态感知:Claude 每 1-2 秒抓取屏幕截图,再以 10-14 bit 像素精度做视觉-文本融合分析。

行为通道:向“虚拟键鼠”发送坐标点击、滚轮、快捷键、剪贴板等动作,延迟通常 < 80 ms。

版本头:在调用 /v1/messages 时附带 computer-use-2025-01-24 header(Claude 4 系列)才能启用。

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 楼主| 发表于 昨天 11:15 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 昨天 11:15 | 显示全部楼层
@FishC 如何在Mac Mini上搭建Cluade Code
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发表于 昨天 11:16 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-07-21 11:15
@FishC 如何在Mac Mini上搭建Cluade Code


在Mac Mini上搭建Claude的开发环境(此处指通过API调用Anthropic的Claude模型),步骤如下:

  • 安装Python环境:
        Mac自带Python,但建议安装最新版:
       
    1. brew install python@3.12
    复制代码

        验证安装:
       
    1. python3 --version
    复制代码

  • 安装Anthropic官方库:
       
    1. pip3 install anthropic
    复制代码

  • 获取API密钥:
        1. 访问Anthropic官网注册账号
        2. 在控制台创建API密钥(类似sk-xxxxxx
  • 创建测试脚本claude_demo.py
       

    1.     import anthropic

    2.     # 替换为你的真实API密钥
    3.     client = anthropic.Anthropic(api_key="sk-你的密钥")

    4.     response = client.messages.create(
    5.         model="claude-3-opus-20240229",
    6.         max_tokens=200,
    7.         temperature=0.5,
    8.         system="你是有用的助手",
    9.         messages=[
    10.             {"role": "user", "content": "你好,Claude!"}
    11.         ]
    12.     )

    13.     print(response.content[0].text)
    14.    
    复制代码

  • 运行脚本:
       
    1. python3 claude_demo.py
    复制代码



注意事项:
1. API调用需要付费,首次使用可查看官网免费额度
2. 密钥安全:永远不要上传密钥到公开仓库
3. 模型选择:
   o claude-3-opus(最强)
   o claude-3-sonnet(平衡)
   o claude-3-haiku(最快)

进阶建议:
o 使用python-dotenv管理密钥:
  1. pip3 install python-dotenv
复制代码

  创建.env文件:
  1. ANTHROPIC_API_KEY=sk-你的密钥
复制代码

  代码改为:

  1.   from dotenv import load_dotenv
  2.   load_dotenv()
  3.   import os
  4.   client = anthropic.Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))
  5.   
复制代码


o 流式响应(适合长对话):

  1.   with client.messages.stream(...) as stream:
  2.       for text in stream.text_stream:
  3.           print(text, end="")
  4.   
复制代码


遇到问题排查:
1. 检查网络连接(可能需要科学上网)
2. 验证API密钥格式是否正确
3. 查看Anthropic官方文档的错误代码说明

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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发表于 昨天 14:01 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 昨天 15:32 | 显示全部楼层
快速收敛 发表于 2025-7-21 14:01
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发表于 昨天 22:16 | 显示全部楼层
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