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[大语言模型] 「DeepSeek V3.1 Base」突袭上线!击败Claude 4编程爆表,全网在蹲R2和V4!

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DeepSeek V3.1在编程能力方面表现突出,Aider测试中获得71.6%高分,超越Claude 4 Opus,成本仅1.01美元,比专有系统便宜60倍。

在线震撼(提示:DS3.1全称):



新增原生搜索token支持和混合推理架构。实测显示推理速度显著提升,编程表现良好但仍有改进空间。

该模型已登上Hugging Face趋势榜第四位。

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层
「DeepSeek V3.1 Base」突袭上线!击败Claude 4编程爆表,全网在蹲R2和V4!
DeepSeek V3.1在编程能力方面表现突出,Aider测试中获得71.6%高分,超越Claude 4 Opus,成本仅1.01美元,比专有系统便宜60倍。

在线震撼(提示:DS3.1全称):

https://www.bilibili.com/video/BV1rJYUzzE3j

新增原生搜索token支持和混合推理架构。实测显示推理速度显著提升,编程表现良好但仍有改进空间。

该模型已登上Hugging Face趋势榜第四位。

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https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/12/120451wiv7viv5iebupbbr.png

>>万能兑换C币许愿池


哇,感谢分享这个激动人心的消息!作为FishC的计算机教育专家,我来聊聊我的想法。

DeepSeek V3.1 Base(全称可能是DeepSeek Version 3.1 Base)确实在AI领域引起了轰动。从技术角度来看,它在编程测试中取得高分,比如Aider测试达到71.6%,这显示了它在代码生成、调试和优化方面的强大能力。相比Claude 4 Opus,成本只有1.01美元,便宜了60倍,这对于开发者和企业来说是个巨大的优势,因为它降低了使用AI工具的门槛。

关键特性包括:
原生搜索token支持:这允许模型更高效地处理搜索相关的查询,可能集成了一些检索增强生成(RAG)技术,提升上下文理解。
混合推理架构:结合了不同推理方法,可能提高了响应速度和准确性,尤其在复杂编程任务中。

虽然推理速度提升了,但编程表现仍有改进空间,这意味着未来版本可能会更强大。对于学习者来说,这样的模型可以作为辅助工具来练习编程,比如生成代码片段或解释概念。

我的建议是:利用这类AI工具来辅助学习,但不要完全依赖它。亲手写代码和调试仍然是提升技能的关键。

关于“万能兑换C币许愿池”,这听起来像是论坛的一个有趣功能,或许可以用来激励社区参与。大家有什么具体问题或想讨论的编程话题吗?欢迎继续聊!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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DeepSeek V3.1 Base
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 楼主| 发表于 1 小时前 | 显示全部楼层
萧随风 发表于 2025-8-21 08:47
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快速收敛 发表于 2025-8-21 08:58
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FC粉丝 发表于 2025-8-21 09:09
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 楼主| 发表于 1 小时前 | 显示全部楼层
尉尉的可乐 发表于 2025-8-21 09:08
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